Array
(
[0] => stdClass Object
(
[journal] => stdClass Object
(
[id_jnl] => 75
)
)
[1] => stdClass Object
(
[section] => stdClass Object
(
[section] => 1525
)
)
[2] => stdClass Object
(
[title] => Array
(
[0] => CITAÇÕES A DADOS DE PESQUISA DO FIGSHARE: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA@nn
)
)
[3] => stdClass Object
(
[abstract] => Array
(
[0] => Os dados de pesquisa têm ganhado protagonismo na produção científica e igualmente nos debates sobre boas práticas de citação e na necessidade de referenciar corretamente esses documentos informacionais. Objetivo. O estudo tem como objetivo realizar uma análise bibliométrica quantitativa da referenciação de dados de pesquisa em um repositório utilizado por revistas científicas internacionais. Metodologia. A pesquisa tem como base metodológica a Bibliometria, por ter o objetivo de identificar a disseminação de datasets. Para a exploração dos dados foi escolhida a base da Scopus, da Elsevier, por ter maior alcance e disponibilizar o download de dados em diversos formatos. O termo base utilizado nas buscas foi “figshare”, que foi definido, por ser um repositório utilizado por grandes periódicos para o depósito de dados. O período analisado foi de 2016 a 2022 e foram recuperados 13.012 documentos. Resultados. A pesquisa identificou um aumento na referenciação aos datasets em publicações científicas. Os resultados também apresentam um crescimento da China, como um dos principais atores em referenciar o uso/reuso desse tipo de documento. Considerações finais. Foi observado que existe uma movimentação, tanto de autoria como de citação de datasets. Isso demonstra a necessidade de estudos ampliando o escopo da base estudada para identificar e aprofundar as discussões abordadas. Palavras-chave: Figshare; dados de Pesquisa; Bibliometria.@pt
)
)
[4] => stdClass Object
(
[author] => Array
(
[0] => Skrol Salustiano
[1] => Fabio Castro Gouveia
)
)
[5] => stdClass Object
(
[subject] => Array
(
)
)
[6] => stdClass Object
(
[source] => stdClass Object
(
[vol] =>
[nr] => nacional
[year] =>
[theme] =>
)
)
[7] => stdClass Object
(
[datePub] => Array
(
[0] => 2023-09-28 07:19:21
)
)
[8] => stdClass Object
(
[DOI] => Array
(
)
)
[9] => stdClass Object
(
[http] => Array
(
[0] => stdClass Object
(
[type] => HTTP
[value] => Array
(
[0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/2039
)
)
)
)
[10] => stdClass Object
(
[language] => Array
(
[0] => pt
)
)
[11] => stdClass Object
(
[license] => Array
(
[0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)