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[title] => CITAÇÕES A DADOS DE PESQUISA DO FIGSHARE: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA
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[0] => Skrol Salustiano; IBICT-UFRJ
[1] => Fabio Castro Gouveia; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia e Fundação Oswaldo Cruz
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[description] => Os dados de pesquisa têm ganhado protagonismo na produção científica e igualmente nos debates sobre boas práticas de citação e na necessidade de referenciar corretamente esses documentos informacionais. Objetivo. O estudo tem como objetivo realizar uma análise bibliométrica quantitativa da referenciação de dados de pesquisa em um repositório utilizado por revistas científicas internacionais. Metodologia. A pesquisa tem como base metodológica a Bibliometria, por ter o objetivo de identificar a disseminação de datasets. Para a exploração dos dados foi escolhida a base da Scopus, da Elsevier, por ter maior alcance e disponibilizar o download de dados em diversos formatos. O termo base utilizado nas buscas foi “figshare”, que foi definido, por ser um repositório utilizado por grandes periódicos para o depósito de dados. O período analisado foi de 2016 a 2022 e foram recuperados 13.012 documentos. Resultados. A pesquisa identificou um aumento na referenciação aos datasets em publicações científicas. Os resultados também apresentam um crescimento da China, como um dos principais atores em referenciar o uso/reuso desse tipo de documento. Considerações finais. Foi observado que existe uma movimentação, tanto de autoria como de citação de datasets. Isso demonstra a necessidade de estudos ampliando o escopo da base estudada para identificar e aprofundar as discussões abordadas. Palavras-chave: Figshare; dados de Pesquisa; Bibliometria.
[publisher] => Enancib
[contributor] => Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
[date] => 2023-09-28 07:19:21
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/2039
[source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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