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[title] => COMPETÊNCIA EM DADOS: aspectos e contribuições para sustentabilidade
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[0] => Marina Bortolotti Biudes Caruzzo; Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
[1] => Ariadne Chloë Mary Furnival; Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
[2] => Helen de Castro Silva Casarin; Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)
[3] => Ana Carolina Simionato Arakaki; Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
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[description] => O uso intensivo das tecnologias de informação e comunicação na Ciência da Informação, faz com que os profissionais da área precisem desenvolver Competências Digitais para lidar com os dados e informações. Há um grande volume de objetos digitais produzidos a todo momento, e o excesso desses objetos causa impacto na sustentabilidade, pauta que se configura como um dos imperativos globais para prosperidade e manutenção da vida a longo prazo. Nesse contexto, propõe-se investigar como as competências em dados poderiam proporcionar um cenário sustentável para os dados e contribuir com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda 2030. Foi feito levantamento bibliográfico, e a partir da revisão da literatura recuperada, constatou-se que a curadoria é uma das habilidades da competência em dados e que tal atividade possui potencial para auxiliar na sustentabilidade de dados, uma vez que possibilita o gerenciamento e controle dos dados com base em seu ciclo de vida. No entanto, as atividades de curadoria são complexas e exigem o desenvolvimento de competências específicas ao profissional da área, as quais foram identificadas e apontadas no texto. Conclui-se que a curadoria pode contribuir com Objetivos da Agenda 2030, ao proporcionar dados claros, acessíveis, reutilizáveis e confiáveis, otimizar a produção e o consumo de dados, diminuir duplicidades e espaços de armazenamento de dados e possibilitar a inovação e democratização do uso de dados.Palavras-chave: competência digital; competência em dados; curadoria digital; sustentabilidade.
[publisher] => Enancib
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[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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