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[title] => DATAQ CULTURE: FERRAMENTA DE AVALIAÇÃO DE QUALIDADE DE DADOS EM COLEÇÕES MUSEOLÓGICAS
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[0] => Abeil Coelho Júnior; Universidade Federal do Espírito Santo
[1] => Daniela Lucas da Silva Lemos; Universidade Federal do Espírito Santo
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[description] => Apresenta a importância da qualidade de dados em acervos culturais digitais e propõe a aplicação DataQ Culture como uma ferramenta de avaliação semiautomática. A pesquisa adota uma abordagem aplicada, combinando elementos qualitativos e quantitativos, e utiliza o modelo de desenvolvimento em cascata. A aplicação é testada com sucesso nas coleções do Instituto Brasileiro de Museus, processando mais de 17 mil itens. Os resultados demonstram a importância da avaliação da qualidade de dados para melhorar a indexação e a recuperação da informação em acervos culturais, tornando o patrimônio mais acessível ao público. A DataQ Culture permite que os usuários avaliem a qualidade dos dados de forma simples e interativa, gerando relatórios com métricas de adequação e indicando ações para aprimorar a qualidade dos dados. A adoção de práticas de catalogação baseadas em modelos de referência, como o Cataloging Cultural Objects, contribui para a padronização e agregação semântica dos recursos de informação. A ferramenta desenvolvida pode auxiliar profissionais da informação no acompanhamento e melhoria da qualidade dos dados em seus acervos, promovendo uma maior eficiência na análise e recuperação da informação.Palavras-chave: qualidade de dados; acervos culturais digitais; DataQ Culture; catalogação de objetos culturais; recuperação da informação
[publisher] => Enancib
[contributor] => SimpleXMLElement Object
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[date] => 2024-03-27 09:57:09
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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