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                    [0] => Oferecer informações adaptadas a diferentes contextos é um desafio na Ciência da Informação, especialmente em ambientes digitais com usuários heterogêneos. O rápido crescimento e a diversidade de dados, impulsionados pela interação entre sistemas, resultam no chamado Big Data, que agrava tal desafio. Diante desta diversidade, surgem dificuldades na concepção e oferta de instrumentos para recuperação de informações. A hipótese é que o uso de atributos de contexto de uso da informação pode melhorar a recuperação de informações e resolver tais problemas. Assim, o objetivo foi propor um modelo que utilize estes atributos para aprimorar as respostas de um sistema de recuperação de informações em tais ambientes. A pesquisa exploratória consistiu no estudo da literatura, na proposição do modelo e na análise de sua aplicação. Ao analisar a aplicação do modelo proposto, foi constatado que o uso de informações contextuais melhora a qualidade e eficácia da recuperação de informações em ambientes digitais. Estas informações, relacionadas ao contexto de uso e às interações dos usuários, podem ser aproveitadas para aprimorar os algoritmos computacionais utilizados na recuperação de informações.Palavras-chave: recuperação da informação; contexto de uso; sistemas de informação.@pt
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                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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