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[title] => GESTÃO DA INFORMAÇÃO APLICADA À ADMINISTRAÇÃO TRIBUTÁRIA MUNICIPAL
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[0] => Meiriellen Cristina Faria Bussadori; Universidade Estadual Paulista-UNESP
[1] => Marcia Cristina de Carvalho Pazin Vitoriano; Universidade Estadual Paulista - UNESP
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[description] => a Administração Tributária é a parte da administração pública que trata da entrada de recursos retirados dos contribuintes para a manutenção da máquina administrativa e melhor prestação de serviços para a sociedade. Assim sendo, é imprescindível que as informações no ambiente da Administração Tributária Municipal sejam gerenciadas de maneira efetiva e inteligente. Diante disso, a pesquisa tem como objetivo analisar o uso da informação na Administração Tributária Municipal como contributo para a otimização dos processos administrativos. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, do tipo exploratória, descritiva e documental, com o método de Estudo de Caso, sendo a Administração Tributária Municipal da cidade de Lins/SP o universo de pesquisa. Para a coleta de dados aplicou-se a entrevista, questionários, observação direta e a análise dos sistemas e documentos. A técnica utilizada para a análise de dados foi a de triangulação de dados. Como resultados, a análise demonstrou a existência de algumas ferramentas de Gestão da Informação, entretanto que elas necessitam de adequações para melhor funcionalidade. Identificou-se as fontes de informação utilizadas pela Administração Tributária para coleta de dados e tomada de decisão. Por fim, identificou-se os procedimentos a serem implantados e ou corrigidos a fim de tornarem os setores que compõem a Administração Tributária mais eficientes e eficazes. Como considerações finais, a pesquisa demonstrou que não há procedimentos estruturados voltados à informação, no entanto, verificou-se alguns elementos representativos a respeito do tratamento da informação, o que comprova a potencialidade da Gestão da Informação para a melhoria dos processos, na promoção da eficiência e eficácia administrativa.
[publisher] => Enancib
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[date] => 2024-03-26 10:04:04
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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