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[title] => VIESES NAS INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS: UM ESTUDO SOBRE A GERAÇÃO DE IMAGENS A PARTIR DE COMANDOS DE RAÇA/ETNIA E GÊNERO
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[0] => Denysson Mota; PPGB/UFCA
[1] => Gracy Kelli Martins; PPGCI/UFPB | PPGB/UFCA
[2] => Denise Braga Sampaio; ICI/UFBA | PPGB/UFCA
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[description] => Esta pesquisa investiga a presença de vieses na geração de imagens por inteligências artificiais (IA) com base em comandos específicos, focando nos aspectos de gênero e raça. Ela se fundamenta na seguinte questão norteadora: Existem vieses na geração de imagens por IA, assim como nos processos de identificação de imagens? A metodologia adotada inclui uma abordagem bibliográfica-documental e análise descritiva das imagens geradas em testes realizados na ferramenta BlueWillow. Os testes foram conduzidos em duas etapas: inicialmente, utilizou-se comandos sem atribuição de gênero, como [white], [black], [a man], [a woman], [a firefighter], [a nurse], [a doctor], [an inmate]; em seguida, os resultados foram avaliados com a atribuição automática pela plataforma de gênero e raça. Os resultados apontam a presença de vieses nessas imagens geradas por IA. Embora esses vieses sejam identificados, sua origem requer investigações mais aprofundadas, abrangendo as bases de treinamento, práticas científicas e outras possíveis causas. O estudo destaca a importância de políticas e diretrizes que promovam a equidade e justiça informacional no desenvolvimento dessas tecnologias. Palavras-chave: inteligência artificial; redes neurais generativas; algoritmos racistas.
[publisher] => Enancib
[contributor] => CNPq, UFCA
[date] => 2024-03-26 22:39:22
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1852
[source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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