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[title] => PRÁTICAS EM ANÁLISE DE REDES SOCIAIS PARA DATA LITERACY EM CIÊNCIA DE DADOS NO ÂMBITO DA FORMAÇÃO NA ÁREA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[0] => Henrique Monteiro Cristovão; Universidade Federal do Espírito Santo
[1] => Stella Schwanz Dias de Assis; Universidade Federal do Espírito Santo
[2] => Lucas dos Santos do Vale; Universidade Federal do Espírito Santo
[3] => Juliana Rodrigues de Lima Meirelles; Universidade Federal do Espírito Santo
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[description] => Em um mundo cada vez mais orientado a dados, investir em tecnologia não tem sido suficiente, pois há demandas por competências para lidar com dados, ou data literacy, em Ciência de Dados (CD). Pesquisadores sinalizaram a importância de data literacy por profissionais de áreas da Ciência da Informação (CI). Nesse cenário, e considerando uma abordagem com atividades factíveis para o contexto de estudantes não pertencentes à área tecnológica, o objetivo da pesquisa é discutir a importância de experiências práticas de estudo de técnicas de análise de redes sociais (ARS) enquanto possibilidade para o desenvolvimento de data literacy em CD na formação de estudantes de áreas da CI. Com natureza qualitativa, tipo descritiva-exploratória, a pesquisa utilizou-se de duas práticas de ensino de ARS em disciplinas de graduação em Arquivologia. O contexto da primeira prática foi em um ambiente de fóruns de discussão virtuais onde os alunos debateram temáticas contemporâneas e polêmicas. O contexto da segunda prática foi em uma base de dados sobre informações pessoais dos próprios alunos da turma. Com o apoio de ferramentas tecnológicas adequadas, foram criadas redes sociais e aplicadas técnicas de ARS para a descoberta de conhecimento enquanto procedimentos inerentes à CD. Considerando a inserção de atividades de ARS em ambientes de ensino-aprendizagem habituais, e sendo os próprios alunos os atores das redes sociais analisadas, houve um bom entendimento de aspectos da ARS enquanto processo de mineração de dados em CD, entendimento do funcionamento de algoritmos de inteligência artificial em mídias sociais e a percepção de melhoria de data literacy nos estudantes. Palavras-chave: análise de redes sociais; data literacy; formação em ciência da informação; ciência de dados; descoberta de conhecimento.
[publisher] => Enancib
[contributor] => FAPES - Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo
[date] => 2024-03-26 17:31:06
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1778
[source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
[language] => pt
[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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