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[title] => O CHATGPT COMO AUXILIAR NA CONDUÇÃO DE REVISÕES SISTEMÁTICAS DA LITERATURA: DEFINIÇÕES, DESAFIOS E POTENCIAIS APLICAÇÕES
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[0] => Ananda Fernanda de Jesus; Universidade Estadual Paulista - UNESP
[1] => José Eduardo Santarem Segundo; Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Universidade de São Paulo (USP)
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[description] => O ChatGPT tem sido testado em diversas áreas, inclusive no contexto acadêmico. Considerando a complexidade e os recursos empregados na condução de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), objetiva-se identificar o potencial de aplicação do ChatGPT na automação de diferentes etapas e processos da RSL, verificando ainda os desafios e problemáticas relacionados à essa aplicação. Foi realizada uma análise exploratória baseada em protocolo de pesquisa, sendo aceitos 14 artigos para compor o corpus do estudo. Entre as vantagens, observou-se que o ChatGPT pode auxiliar nas etapas da análise exploratória, formulação da pergunta de pesquisa, da estratégia de busca, sumarização e elaboração do relatório final. Com bases nas desvantagens, observou-se que os principais desafios estão relacionados com a falta de confiança nos resultados, que podem ser incorretos, imprecisos ou baseados em referências fabricadas. Também se destaca uma preocupação com a falta de transparência nas fontes, segurança dos dados, e com questões de autoria, como a possibilidade de plágio não intencional. Conclui-se que, embora exista um potencial de aplicação do ChatGPT na condução de RSLs, os desafios apresentados ressaltam a necessidade constante de checagem das informações obtidas, e que em muitos casos o tempo necessário para essa checagem diminui ou anula as vantagens identificadas. Conclui-se ainda que essa é uma temática recente e pouco explorada, sendo necessários mais teste para promover uma maior compreensão das vantagens e desvantagens da aplicação do ChatGPT em RSLs de diferentes áreas do conhecimento. Palavras-chave: ChatGPT; revisão sistemática da literatura; inteligência artificial.
[publisher] => Enancib
[contributor] => Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
[date] => 2024-03-26 17:29:45
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
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