Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 75
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 1526
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => DADOS DE PESQUISA EM REPOSITÓRIOS DE SÃO PAULO: AVALIAÇÃO DOS PRINCÍPIOS FAIR@nn
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => Os dados de pesquisa têm um papel de destaque no paradigma da e-Science, mas não basta simplesmente depositá-los na web para que seus benefícios possam ser extraídos. É preciso que, durante a sua gestão, sejam adotadas boas práticas, e um exemplo de grande relevância no contexto internacional são os princípios FAIR. Com isso em mente, o objetivo deste trabalho foi avaliar o quão alinhados aos princípios FAIR estavam os conjuntos de dados depositados nos repositórios de dados de pesquisa do Estado de São Paulo. A pesquisa se caracteriza como exploratória e descritiva, com abordagem quali-quantitativa. A amostra foi definida a partir do metabuscador de repositórios de dados de pesquisa da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, e as avaliações dos dados foram feitas com o auxílio da ferramenta automática F-UJI. Como resultado, identificou-se que a aderência dos conjuntos de dados dos repositórios, no geral, foi baixa. A maior pontuação de FAIRness foi de 50% de aderência (Unicamp), seguida de 37% de aderência (UFABC) e 35% de aderência (UFSCar). A menor aderência foi encontrada no repositório da Unifesp, onde todos os conjuntos de dados obtiveram 14% de FAIRness. A USP e a UNESP obtiveram pontuações parecidas, variando entre 22 a 29% de aderência. Foi possível identificar que a interoperabilidade e a reutilização foram as facetas mais difíceis de aderir. Percebe-se, portanto, que ainda é necessário mais investimento no contexto regional em prol de dados de pesquisa mais FAIR.Palavras-chave: dados de pesquisa; repositório de dados de pesquisa; princípios FAIR.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Letícia Guarany Bonetti
                    [1] => Ana Carolina Simionato Arakaki
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 
                    [nr] => nacional
                    [year] => 
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2024-03-26 17:35:19
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1728
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => pt
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
                )

        )

)