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                                    [title] => MATRIZ DE ANÁLISE DE IMAGENS: UMA PROPOSTA METODOLÓGICA
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                                            [0] => Vera Lúcia Dodebei; 
Programa de Pós-Graduação em Memória Social (PPGMS)
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (Uni-Rio)
                                            [1] => Andréa Doyle; 
Universidade Federal de Rondônia - UNIR
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - IBICT
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                                    [description] => Objetiva apresentar e discutir uma ferramenta de análise e representação temática da informação visual: a matriz de análise de imagens (MAI), baseada no quadro de representação de imagens de Johanna Smit. Metodologicamente, o trabalho se categoriza como qualitativo e teórico-experimental, visto que se baseia em reflexões teóricas e em um teste de funcionalidade. O resultado apresenta as inovações da matriz, a linha de informações adicionais e a coluna de metadados, além de exemplificar seu uso com a análise conceitual de uma fotografia. Conclui que a matriz constitui um bom método para a realização da atividade de representação temática de imagens, além de ser útil para o ensino de indexação.     Palavras-chave: análise semântica; indexação de imagens; metadados; método de ensino.
                                    [publisher] => Enancib
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                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1721
                                    [source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
                                    [language] => pt
                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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