Array
(
[0] => stdClass Object
(
[journal] => stdClass Object
(
[id_jnl] => 75
)
)
[1] => stdClass Object
(
[section] => stdClass Object
(
[section] => 1526
)
)
[2] => stdClass Object
(
[title] => Array
(
[0] => BRASILIANA MUSEUS: WORKFLOW DO SERVIÇO DE BUSCA E RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO AGREGADA DOS ACERVOS DIGITAIS DO IBRAM@nn
)
)
[3] => stdClass Object
(
[abstract] => Array
(
[0] => O Instituto Brasileiro de Museus (Ibram) administra diretamente 20 museus federais que possuem seus acervos digitais, parciais ou totais, disponíveis na Web por meio do Tainacan. Esse cenário trouxe importantes desafios à busca e recuperação de informações, levando à necessidade de iniciar pesquisas visando o desenvolvimento de um novo serviço de busca e recuperação agregada para o Ibram. Assim, por meio de estudos complementares, utilizando como metodologia uma pesquisa de natureza aplicada, que empregou as seguintes técnicas de pesquisa: pesquisa documental, pesquisa bibliográfica e revisão sistemática de literatura, e adotando o estudo de casos múltiplos como método de pesquisa, obtivemos como resultado o Serviço de Busca Integrada do Ibram, denominado Brasiliana Museus. Este serviço é composto pelo Painel de Visualização Analítica e pelo Portal Brasiliana Museus. A partir do sucesso dos protótipos, que validaram o fluxo de agregação e suas tecnologias, esta pesquisa buscou desenvolver o modelo conceitual do serviço por meio da criação de um fluxo de agregação que se mostrou eficaz, tanto do ponto de vista da socialização e divulgação dos objetos digitais, quanto na monitorização e acompanhamento das informações dos acervos por meio de painéis analíticos. Além disso, representa uma solução tecnológica econômica e viável de ser implementada.Palavras-chave: busca; recuperação da informação; Brasiliana Museus; workflow; agregação.@pt
)
)
[4] => stdClass Object
(
[author] => Array
(
[0] => Joyce Siqueira
[1] => Dalton Lopes Martins
)
)
[5] => stdClass Object
(
[subject] => Array
(
)
)
[6] => stdClass Object
(
[source] => stdClass Object
(
[vol] =>
[nr] => nacional
[year] =>
[theme] =>
)
)
[7] => stdClass Object
(
[datePub] => Array
(
[0] => 2024-03-26 17:31:39
)
)
[8] => stdClass Object
(
[DOI] => Array
(
)
)
[9] => stdClass Object
(
[http] => Array
(
[0] => stdClass Object
(
[type] => HTTP
[value] => Array
(
[0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1693
)
)
)
)
[10] => stdClass Object
(
[language] => Array
(
[0] => pt
)
)
[11] => stdClass Object
(
[license] => Array
(
[0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)