Array
(
[0] => stdClass Object
(
[journal] => stdClass Object
(
[id_jnl] => 75
)
)
[1] => stdClass Object
(
[section] => stdClass Object
(
[section] => 1526
)
)
[2] => stdClass Object
(
[title] => Array
(
[0] => RELAÇÕES DE APROXIMAÇÃO ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE E CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO@nn
)
)
[3] => stdClass Object
(
[abstract] => Array
(
[0] => A Ciência da Informação tem como objetivo o estudo da geração, coleta, organização, interpretação, armazenamento, recuperação, disseminação, transformação e uso da informação o que a torna uma área interdisciplinar uma vez que a informação está presente no dia a dia do indivíduo e organizações, é o núcleo central de qualquer atividade. No mundo globalizado e cada vez mais competitivo as organizações necessitam de informações atuais sobre seu funcionamento, sobre o mercado, fornecedores, despesas, colaboradores, entre outros. Com o volume cada vez maior de informação e dados produzidos e disponíveis, a organização necessita concentrar esforços na gestão da informação e do conhecimento utilizando-se de mecanismos e ferramentas que facilitem a seleção da informação útil. Um dos recursos disponíveis é o sistema de Business Intelligence que utiliza os dados existentes nas organizações para disponibilizar informação relevante para a tomada de decisões. O presente artigo objetiva analisar a relação da Ciência da Informação com o Business Intelligence se relacionam. Os procedimentos metodológicos utilizados para a realização da pesquisa consistiram em pesquisa de natureza exploratória envolvendo levantamento bibliográfico através do método qualitativo. Como resultado apresenta-se os a arquitetura do Business Intelligence e seus pontos de convergência com a Ciência da Informação.@pt
)
)
[4] => stdClass Object
(
[author] => Array
(
[0] => Simone Cristina Ceron Ripoli
[1] => Thamyris Novaes Custódio Lara
[2] => Caio Saraiva Coneglian
[3] => Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti
[4] => José Eduardo Santarém Segundo
)
)
[5] => stdClass Object
(
[subject] => Array
(
)
)
[6] => stdClass Object
(
[source] => stdClass Object
(
[vol] =>
[nr] => nacional
[year] =>
[theme] =>
)
)
[7] => stdClass Object
(
[datePub] => Array
(
[0] => 2024-03-27 19:34:31
)
)
[8] => stdClass Object
(
[DOI] => Array
(
)
)
[9] => stdClass Object
(
[http] => Array
(
[0] => stdClass Object
(
[type] => HTTP
[value] => Array
(
[0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1685
)
)
)
)
[10] => stdClass Object
(
[language] => Array
(
[0] => pt
)
)
[11] => stdClass Object
(
[license] => Array
(
[0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)