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                                    [title] => REVERBERAÇÕES SOCIAIS E MÚLTIPLAS APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO
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                                            [0] => Marcel Felipe Ferreira de Castro; Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
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                                    [description] => Sistemas inteligentes estão sendo desenvolvidos e adotados com a finalidade de promover melhores resultados no ensino e na aprendizagem. Entretanto, o uso da Inteligência Artificial nessa construção do conhecimento pode apresentar alguns desafios ético e sociais. Nesse sentido, o objetivo desta comunicação é analisar aplicações da Inteligência Artificial no ensino e suas implicações no domínio das questões éticas e sociais. Trata-se de uma pesquisa descritiva operacionalizada por meio de abordagem qualitativa e de revisão da literatura. A Inteligência Artificial proporciona benefícios diversos com o fito de melhorar a eficácia do ensino e do aprendizado, como a realização de tutoria inteligente, a tradução, a detecção de plágio, a identificação de emoções, a automação de tarefas administrativas e a correção ortográfica, entre outras aplicações. Contudo, deve ser utilizada com alguns cuidados e moderações, tendo em vista que seu uso inadequado pode reverberar nas questões afetivas à privacidade dos dados, à ampliação das desigualdades sociais, à transparência e justiça, ao viés algorítmico, à automação de tarefas e à dependência tecnológica. Palavras-chave: inteligência artificial; aprendizado humano; tecnologias na educação.
                                    [publisher] => Enancib
                                    [contributor] => FACEPE e CAPES
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                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/1662
                                    [source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
                                    [language] => pt
                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. ) ) ) ) )