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                                    [title] => DADOS NULOS, NEGATIVOS OU INCONCLUSIVOS: UMA REPRESENTAÇÃO DO CONHECIMENTO A PARTIR DE TIPOLOGIAS, BARREIRAS E ALTERNATIVAS
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                                    [description] => Discute os dados nulos, negativos ou inconclusivos a partir dos aspectos que os atravessam, considerando tipologias, vieses e alternativas em prol de sua publicização. Constitui uma pesquisa do tipo dedutiva, descritiva, bibliográfica e qualitativa. Resulta em um mapa conceitual, enquanto um modelo de representação do conhecimento, a partir dos aspectos dos dados nulos, negativos ou inconclusivos encontrados na literatura. Conclui que os dados não confirmatórios possuem qualidade, mas são estigmatizados devido ao seu rótulo, barreiras e vieses, os quais reforçam sua qualidade de dark data, mantendo-os apartados do conhecimento público, todavia, vagarosamente, alternativas de publicização têm surgido. Palavras-chave: dados nulos - negativos ou inconclusivos; publicização de dados; dark data; representação do conhecimento; mapa conceitual.
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                                    [source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
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