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                                    [title] => SEARCH ENGINE OPTIMIZATION E DESINFORMAÇÃO: A OTIMIZAÇÃO  NA CONSTRUÇÃO DAS FONTES VERIFICADAS
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                                            [0] => Gustavo Camossi; Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
                                            [1] => Suellen Timm Barros; 
Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
                                            [2] => Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti; Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
                                            [3] => Cecílio Merlotti Rodas; 
Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
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                                    [description] => A produção, consumo e compartilhamento instantâneo de informações tornaram a sociedade da informação também suscetível ao fenômeno da desinformação. Com o grande volume de informações disponíveis on-line, os mecanismos de busca podem desempenhar um papel fundamental na propagação e confirmação de informações de credibilidade. De que maneira as técnicas de SEO, quando empregadas por fontes confiáveis, podem ajudar a mitigar o problema da desinformação nos resultados de busca? Assim, o objetivo desta pesquisa consiste em analisar como as técnicas de Search Engine Optimization podem ser utilizadas para cooperar com a checagem da veracidade de informações nos mecanismos de busca. Utilizou-se como metodologia a pesquisa bibliográfica com abordagem qualitativa sobre as técnicas de Search Engine Optimization e desinformação, no campo da Ciência da Informação. Como resultado, apresenta-se um Quadro que aponta os benefícios das técnicas de Search Engine Optimization para a desinformação em ambientes digitais. Conclui-se que as técnicas de Search Engine Optimization podem ser usadas como ferramentas importantes para impulsionar informações de fontes verificadas, a fim de contribuir para a checagem de informações na internet, desde que usadas de forma ética e responsável.  Palavras-chave: Search Engine Optimization; desinformação; fontes verificadas.
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                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
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                                    [source] => Enancib; XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
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