Array
(
    [responseDate] => 2024-11-19T13:41:10Z
    [request] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:ocs.enancib.ancib.org:paper/1194
                            [datestamp] => 2022-12-09T17:52:06Z
                            [setSpec] => enancib:xxiienancib:GT 8
                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => QUALIDADE DE DADOS EM ACERVOS MUSEAIS: UMA AVALIAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA PARA OS ACERVOS SOB GESTÃO DO IBRAM
                                    [creator] => Array
                                        (
                                            [0] => Abeil Coelho Júnior; Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes.
                                            [1] => Daniela Lucas da Silva Lemos; Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes.
                                        )

                                    [subject] => Organização da informação; Qualidade de dados; Padrões de documentação
                                    [description] => A demanda por dados com qualidade a partir de práticas maduras de catalogação tem sido uma realidade em instituições, como é o caso do Instituto Brasileiro de Museus (Ibram). O objetivo do artigo é apresentar uma avaliação diagnóstica de qualidade de dados realizada nas bases dos museus vinculados ao Ibram frente às boas práticas de catalogação indicadas no guia Cataloging Cultural Objects (CCO). Metodologicamente, a exploração dos dados foi realizada por solução semiautomática em 3 coleções de caráter museológico do Ibram. O diagnóstico permite à Instituição fazer recomendações visando qualificar seus atuais padrões de documentação pensando no usuário final.
                                    [publisher] => Enancib
                                    [contributor] => SimpleXMLElement Object
                                        (
                                        )

                                    [date] => 2022-08-28 14:38:45
                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxiienancib/paper/view/1194
                                    [source] => Enancib; XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
                                    [language] => pt
                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
                                )

                        )

                )

        )

)