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                    [0] => As estruturas que formam o alicerce científico foram alteradas diante do crescente uso dos dados pela sociedade, o que torna imprescindível a adoção de novas maneiras de lidar com o armazenamento, acesso e preservação dos dados oriundos de pesquisas científicas. Nesse cenário, os bibliotecários têm papel fundamental para auxiliar os cientistas em suas pesquisas. Podem ser oferecidos treinamentos para o gerenciamento dos dados, mediação ao orientar sobre as melhores práticas e extração de informações a partir de representações gráficas. Diante disso, o objetivo deste trabalho consiste em identificar novas habilidades as quais nomearemos aqui como competências visuais, a serem desenvolvidas pelo profissional da informação atuante na era dos dados, tendo ênfase no oferecimento de serviços de visualização de dados em bibliotecas. A metodologia proposta para o trabalho possui características qualitativa, descritiva, exploratória e de cunho bibliográfico por realizar um levantamento na literatura e uma revisão sistemática para identificar novas habilidades a serem desenvolvidas por bibliotecários e os tipos de serviços de visualização de dados que podem ser oferecidos por bibliotecas. Como resultado, relata que foram identificados conhecimentos referentes à curadoria de dados, metadados, repositórios, coleta, descrição, treinamento para alfabetização em dados, visualização, serviço de referência, políticas de gerenciamento de dados, entre outros. Categoriza o panorama de serviços de visualização identificado em suporte, treinamento, ferramentas e softwares, infraestrutura e eventos. Conclui que os bibliotecários que lidam com dados necessitam transformar o seu fazer tradicional e que sua missão precisa ser tornar os dados reutilizáveis, compartilháveis e preserváveis ao longo do tempo.  A requalificação se mostra como uma opção viável para que profissionais da informação estejam preparados para dar suporte aos novos requisitos da pesquisa científica, tais como o planejamento, gerenciamento, curadoria e visualização de dados.@pt
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                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. ) ) )