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                                    [title] => USO DA INDEXAÇÃO AUTOMÁTICA NA REPRESENTAÇÃO DE ARTIGOS  EM PORTUGUÊS DA ÁREA DE SAÚDE PÚBLICA
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Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde

[1] => Cicera Henrique da Silva; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde [2] => Rosane Abdala Lins; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde ) [subject] => Indexação automática; Mineração de textos; Coerência semântica; Artigos científicos; Saúde pública [description] => Este estudo verifica o grau de coerência semântica entre a representação temática via linguagem controlada e a indexação automática dos artigos publicados em português na área de saúde pública, com o aporte teórico da mineração de textos. Propõe-se a análise da coerência semântica entre o conteúdo dos trabalhos e sua representatividade (palavras-chave e descritores), observando o uso da indexação automática e da linguagem controlada na representação temática dessa informação em saúde. Utilizando artigos publicados em português no periódico Cadernos de Saúde Pública, integrante da Coleção Saúde Pública na SciELO Brasil, viu-se que a mineração de texto e a indexação automática pode colaborar com a representação do conteúdo dos artigos estudados. Compreendendo a indexação como representação de conteúdo e seu importante papel no sistema de comunicação na ciência, procura-se refletir sobre a informação em saúde representada nesses textos, entendendo a relevância da visibilidade e recuperação dessa produção. Vale ressaltar que o periódico científico - e por conseguinte seus artigos - além de outros papéis estratégicos na comunicação da ciência, é registro da memória, chancela de qualidade e difusores do conhecimento. Espera-se que este estudo contribua com as pesquisas sobre a indexação de artigos científicos na área de saúde pública, particularmente na coerência semântica da representação de artigos publicados em português e o uso da indexação automática. [publisher] => Enancib [contributor] => SimpleXMLElement Object ( ) [date] => 2022-08-24 01:12:19 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxiienancib/paper/view/1043 [source] => Enancib; XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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