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                    [0] => A qualidade de dados é intrínseca à capacidade de atuação satisfatória nas atividades ou aplicações nas quais esses dados vão ser empregados, podendo ser avaliada através de dimensões e métricas específicas para cada domínio. Os dados disponibilizados de acordo com o Linked Data seguem um conjunto de princípios que visam a sua publicação estruturada e conectada no ambiente Web, entretanto, esses também são afetados por questões de qualidade. Nesse sentido, o presente trabalho objetiva compreender os principais enfoques temáticos por meio dos quais se discute a qualidade de dados publicados como Linked Data. Realizou-se um Mapeamento Sistemático da Literatura, no qual foram recuperados 89 artigos. Esses artigos foram agrupados em três categorias temáticas, sendo elas: 1) Propõe um artefato para avaliação ou melhorias de qualidade em dados publicados como Linked Data; 2) Realiza um estudo de avaliação de qualidade em um ou mais datasets; 3) Levantamentos e estudos teóricos sobre qualidade de dados e Linked Data. Conclui-se que a maioria dos artigos tem como foco a elaboração e a discussão de artefatos que permitam avaliar e promover melhorias em diversos aspectos da qualidade de dados publicados de acordo com os princípios do Linked Data.  Conclui-se ainda que são poucos os estudos cujo foco é promover discussões teóricas aprofundadas sobre a temática.@pt
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                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
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