Array
(
[responseDate] => 2024-11-19T13:40:05Z
[request] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/oai
[GetRecord] => SimpleXMLElement Object
(
[record] => SimpleXMLElement Object
(
[header] => SimpleXMLElement Object
(
[identifier] => oai:ocs.enancib.ancib.org:paper/811
[datestamp] => 2022-12-09T18:23:19Z
[setSpec] => enancib:xxiienancib:GT 8
)
[metadata] => SimpleXMLElement Object
(
[dc] => SimpleXMLElement Object
(
[title] => A QUESTÃO DA QUALIDADE EM DADOS PUBLICADOS COMO LINKED DATA: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA
[creator] => Array
(
[0] => Ananda Fernanda de Jesus; Universidade Estadual Paulista (UNESP)
[1] => José Eduardo Santarem Segundo; Universidade Estadual Paulista (UNESP)
)
[subject] => Qualidade de dados; Web Semântica; Linked Data
[description] => A qualidade de dados é intrínseca à capacidade de atuação satisfatória nas atividades ou aplicações nas quais esses dados vão ser empregados, podendo ser avaliada através de dimensões e métricas específicas para cada domínio. Os dados disponibilizados de acordo com o Linked Data seguem um conjunto de princípios que visam a sua publicação estruturada e conectada no ambiente Web, entretanto, esses também são afetados por questões de qualidade. Nesse sentido, o presente trabalho objetiva compreender os principais enfoques temáticos por meio dos quais se discute a qualidade de dados publicados como Linked Data. Realizou-se um Mapeamento Sistemático da Literatura, no qual foram recuperados 89 artigos. Esses artigos foram agrupados em três categorias temáticas, sendo elas: 1) Propõe um artefato para avaliação ou melhorias de qualidade em dados publicados como Linked Data; 2) Realiza um estudo de avaliação de qualidade em um ou mais datasets; 3) Levantamentos e estudos teóricos sobre qualidade de dados e Linked Data. Conclui-se que a maioria dos artigos tem como foco a elaboração e a discussão de artefatos que permitam avaliar e promover melhorias em diversos aspectos da qualidade de dados publicados de acordo com os princípios do Linked Data. Conclui-se ainda que são poucos os estudos cujo foco é promover discussões teóricas aprofundadas sobre a temática.
[publisher] => Enancib
[contributor] => FAPESP
[date] => 2022-09-05 17:37:45
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxiienancib/paper/view/811
[source] => Enancib; XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
[language] => pt
[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)
)
)