Array
(
[0] => stdClass Object
(
[journal] => stdClass Object
(
[id_jnl] => 75
)
)
[1] => stdClass Object
(
[section] => stdClass Object
(
[section] => 1539
)
)
[2] => stdClass Object
(
[title] => Array
(
[0] => PANORAMA DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA SOBRE COVID-19 NA WEB OF SCIENCE E SCOPUS@nn
)
)
[3] => stdClass Object
(
[abstract] => Array
(
[0] => A avaliação da produção cientifica, de países como o Brasil, por meio de análises bibliométricas em bases de dados em tempos de crise como na pandemia de COVID-19, tem potencial de proporcionar informações essenciais para o direcionamento de recursos e pesquisas futuras. O estudo tem como objetivo identificar e caracterizar a produção científica sobre COVID-19, no Brasil, em periódicos indexados nas bases de dados Web of Science e Scopus, nos anos de 2019 a 2021. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa qualitativa de caráter descritivo-exploratório por meio dos indicadores: Publicações por Ano; Áreas de Pesquisa; Periódicos Científicos; Afiliações dos Autores; e Agências de Fomento. A análise dos dados ocorreu por meio dos softwares RStudio (Bibliometrix) e Microsoft Excel 2019. Como resultado foi observado um crescimento anual exponencial nas publicações em consonância com o avanço da pandemia, em ambas as bases. A área mais pesquisada foi Saúde Pública, Ambiental e Ocupacional (12%) na Web of Science, e na Scopus Medicina (58%). O periódico com maior número de publicações foi a revista Cadernos de Saúde Pública (1,8%). A principal afiliação foi a Universidade de São Paulo (3%). A agência de fomento mais representativa foi o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, com 12% na Web of Science e 13% na Scopus. Conclui-se que, traçar o panorama da produção cientifica no Brasil sobre a COVID-19 proporciona a geração de informações essenciais para fins epidemiológicos e sociais, auxiliando na formulação de políticas públicas.@pt
)
)
[4] => stdClass Object
(
[author] => Array
(
[0] => Samuel Santos da Rosa
[1] => Caterina Marta Groposo Pavão
[2] => Fabiano Couto Corrêa da Silva
)
)
[5] => stdClass Object
(
[subject] => Array
(
[0] => Estudos métricos@pt
[1] => Produção científica@pt
[2] => Covid-19@pt
[3] => Web of science@pt
[4] => Scopus@pt
)
)
[6] => stdClass Object
(
[source] => stdClass Object
(
[vol] =>
[nr] => nacional
[year] =>
[theme] =>
)
)
[7] => stdClass Object
(
[datePub] => Array
(
[0] => 2022-08-23 09:35:04
)
)
[8] => stdClass Object
(
[DOI] => Array
(
)
)
[9] => stdClass Object
(
[http] => Array
(
[0] => stdClass Object
(
[type] => HTTP
[value] => Array
(
[0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxiienancib/paper/view/793
)
)
[1] => stdClass Object
(
[type] => HTTP
[value] => Array
(
[0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxiienancib/paper/download/793/4164
)
)
)
)
[10] => stdClass Object
(
[language] => Array
(
[0] => pt
)
)
[11] => stdClass Object
(
[license] => Array
(
[0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)