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[title] => GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE METADADOS: ESTUDO DE CASO UTILIZANDO A TÉCNICA DE INDEXAÇÃO AUTOMÁTICA ESTATÍSTICA COM A FERRAMENTA ANNIF
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[0] => Jean Carlos Borges Brito; Universidade de Brasília - UNB
[1] => Dalton Lopes Martins; Universidade de Brasília - UNB
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[subject] => Geração automática de metadados; Aprendizagem de máquina; Indexação; ANNIF
[description] => Esta pesquisa apresenta um estudo de caso com a ferramenta ANNIF, executando a geração automática de metadados através da técnica de indexação automática estatística e aprendizagem de máquina, utiliza algoritmo baseado em regras para extrair valores de metadados dos recursos de informação. O objetivo do trabalho é elaborar um framework para utilização da ferramenta. Criou-se um corpus de conhecimento com 52 artigos da Base Brasileira de Ciência da Informação (BRAPCI), utilizando como vocabulário controlado o Tesauro Brasileiro em Ciência da Informação (TBCI). Após o processo de treinamento do modelo realizou-se teste preliminar de indexação automática estatística sobre uma Tese Completa armazenada no Repositório Institucional da Universidade de Brasília (RiUnB) gerando a recomendação de assuntos/descritores. Os termos atribuídos pelo ANNIF foram comparados com as palavras-chave da tese da RiUnB, obtendo boa similaridade. Conclui-se que o uso do ANNIF, utilizando a técnica de indexação automática estatística contribuiu para automatização da tarefa, obtendo desempenho satisfatório.
[publisher] => Enancib
[contributor] => SimpleXMLElement Object
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[date] => 2022-08-28 19:07:22
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxiienancib/paper/view/777
[source] => Enancib; XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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