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                                    [title] => TRATAMENTO PRECOCE CONTRA COVID-19: Uma análise da desinformação no Twitter
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Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP)

Universidade Federal de São Paulo

[1] => Cecílio Merlotti Rodas; Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) ) [description] => No momento em que o Brasil atingiu 300.000 mortos pela Covid-19 o chamado tratamentoprecoce contra Covid-19 continua a ser difundido através das redes sociais online, mesmo com ojornalismo e ciência informando acerca da ineficácia e perigo deste tratamento. A partir destecontexto, este trabalho buscou identificar elementos e argumentos que estruturam o discursodesinformativo favorável ao tratamento precoce por meio da análise de tweets postados por perfisconsiderados influenciadores pró-tratamento precoce entre os dias 23/03/2021 a 31/03/2021. Oreferencial teórico buscou trabalhar a ideia de desinformação sob a ótica do conceito e atributos dainformação presentes na Ciência da Informação. A seção de resultados mostra uma estratégiadesinformativa em defesa do tratamento precoce baseada no ataque à credibilidade de veículos epessoas que alertam sobre a sua ineficácia e perigos, tentativa de apropriação do discurso científico,conteúdos que polarizam politicamente o ser “contra” ou “a favor” do tratamento precoce e apoiama insistência do presidente brasileiro em exercício durante a pandemia no uso do tratamento precoce,além do papel da figura do médico como autoridade pró-tratamento precoce, mobilização, teorias daconspiração e narrativas pessoais, descredito da vacina e medidas de lockdown. [publisher] => Enancib [contributor] => SimpleXMLElement Object ( ) [date] => 2021-08-31 17:37:30 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/468 [source] => Enancib; XXI Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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