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                    [0] => A abertura da ciência tem se tornado cada vez mais desejável. Desde o acesso aberto às publicaçõescientíficas até a abertura dos dados e do fluxo de trabalho dos pesquisadores, busca-se a transparência paraque as pesquisas se tornem acessíveis e replicáveis. A presente pesquisa apresenta uma proposta de métodoreprodutível para análise do autoarquivamento na Ciência da Informação, a partir da produção científicadisponível no repositório Eprints in Library and Information Science. O estudo é aplicado, descritivo e de caráterexploratório. Aplica a linguagem de programação Python, o ambiente computacional Jupyter Notebook e aplataforma de Ciência de Dados Anaconda para a criação dos instrumentos de coleta e análise de dados. Temcomo resultado a criação de um script para coleta e análise de dados do repositório. Com ele foi possível extrairdados de páginas web, organizar, analisar e visualizar os dados obtidos. A partir dos 125 conjuntos de dadoscoletados com informações de 23.245 publicações, foram gerados 57 gráficos e 40 tabelas sobre as categoriasde análise: types, subjects, date, datestamp, linguabib, publication, conference e keywords. Oautoarquivamento foi realizado entre 2002 e 2020, com publicações feitas entre 1965 e 2020. Os artigos deperiódicos, artigos de conferências e apresentações são as tipologias mais depositadas e suas temáticasrefletem as tendências e perspectivas da área. A partir desse estudo, observa-se que é possível pensar maneirasde tornar o percurso metodológico de pesquisas nas ciências sociais mais aberto e transparente.@pt
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                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
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