Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 75
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 1552
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS CONFLITOS DE INTERESSE EM AVALIAÇÕES CIENTÍFICAS POR MEIO DE REDES COLABORATIVAS DE PESQUISA@nn
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => A avaliação científica isenta de influência de potenciais conflitos de interesse (CoI) é essencial para a qualidade e confiança nos resultados da pesquisa científica. Porém, CoIs são um desafio cada vez mais evidente, especialmente em cenários de estreita colaboração científica. Neste trabalho é apresentado um comparativo entre duas estratégias de identificação de CoI baseadas em análise de coautoria em redes colaborativas de pesquisa. São apresentadas duas estratégias - normalizada e binária. Na estratégia binária é mais difícil identificar Avaliadores sem CoI e Avaliadores com uma rede de colaboração grande tem menor chances de serem Elegíveis.  Na estratégia normalizada é possível identificar aumento significativo na quantidade de Avaliadores Elegíveis.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Wellington Barbosa Rodrigues
                    [1] => Sonia Vasconcelos
                    [2] => Jesus Mena-Chalco
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 
                    [nr] => nacional
                    [year] => 
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2021-09-12 13:52:11
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/155
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => pt
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
                )

        )

)