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[title] => IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS CONFLITOS DE INTERESSE EM AVALIAÇÕES CIENTÍFICAS POR MEIO DE REDES COLABORATIVAS DE PESQUISA
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[0] => Wellington Barbosa Rodrigues; UFABC
[1] => Sonia Vasconcelos; UFRJ
[2] => Jesus Mena-Chalco; UFABC
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[description] => A avaliação científica isenta de influência de potenciais conflitos de interesse (CoI) é essencial para a qualidade e confiança nos resultados da pesquisa científica. Porém, CoIs são um desafio cada vez mais evidente, especialmente em cenários de estreita colaboração científica. Neste trabalho é apresentado um comparativo entre duas estratégias de identificação de CoI baseadas em análise de coautoria em redes colaborativas de pesquisa. São apresentadas duas estratégias - normalizada e binária. Na estratégia binária é mais difícil identificar Avaliadores sem CoI e Avaliadores com uma rede de colaboração grande tem menor chances de serem Elegíveis. Na estratégia normalizada é possível identificar aumento significativo na quantidade de Avaliadores Elegíveis.
[publisher] => Enancib
[contributor] => CAPES
[date] => 2021-09-12 13:52:11
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/155
[source] => Enancib; XXI Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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