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                                    [title] => PAINEL DE VISUALIZAÇÃO ANALÍTICA DOS ACERVOS DIGITAIS INTEGRADOS DO INSTITUTO BRASILEIRO DE MUSEUS: O USO DAS TECNOLOGIAS TAINACAN E ELASTIC STACK
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                                    [description] => O Instituto Brasileiro de Museus - Ibram, em 2016, iniciou o processo de difusão de seus acervos museológicos na web, por meio do software Tainacan. Hoje, 2021, com os desdobramentos do Projeto Tainacan, está em estudo um novo serviço de informação, um agregador de objetos culturais de museus brasileiros. Uma das etapas iniciais foi a seleção das tecnologias, tendo sido escolhida a pilha Elastic Stack, composta pelas ferramentas: Beats, Logstash, Elasticsearch e Kibana. A partir da implementação do protótipo, observou-se que as ferramentas poderiam, além da agregação, permitir a criação de um painel de visualização analítica dos acervos digitais integrados do Ibram. Em linhas gerais, a Kibana permite a visualização dos dados armazenados no Elasticsearch, que foram previamente coletados dos museus de origem, processados e tratados via Beats e Logstash. Dessa forma, este artigo visa descrever o processo de criação do painel de visualização analítica com o uso destas ferramentas, com ênfase na Kibana. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, exploratória e descritiva, que, envolvendo o processo de agregação dos acervos do Ibram, configura-se na modalidade de estudo de caso. O resultado é um painel interativo, atualizado automaticamente, composto pelos dados de 16 museus, totalizando 13.891 itens, proporcionando o acesso gráfico a indicadores, que permitem medir, monitorar e gerenciar os acervos, além de possibilitar o acesso ao link do item no museu de origem, facilitando a comparação e a análise contextual do acervo completo.
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                                    [contributor] => CNPq
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                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
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                                    [identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/95
                                    [source] => Enancib; XXI Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação
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                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. ) ) ) ) )