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    [responseDate] => 2024-11-19T13:25:35Z
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                                    [title] => GERAÇÃO AUTOMÁTICA E SEMI-AUTOMÁTICA DE METADADOS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA
                                    [creator] => Array
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                                            [0] => Jean Carlos Borges Brito; Universidade de Brasília - UNB
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                                    [description] => O artigo tem como objetivo apresentar e contextualizar o tema geração automática esemi-automática de metadados, suas ferramentas, técnicas, características e funções por meio deuma revisão bibliográfica. Foi realizada pesquisa exploratória em bases de dados científicas da Ciênciada Informação, selecionando periódicos específicos para a avaliação. Utilizou-se método misto naanálise dos dados, com abordagens quantitativas e qualitativas. Esta pesquisa visa contribuir com omeio acadêmico-científico ao demonstrar a evolução do tema. Foram encontrados 49 artigos nasbases de dados e após a aplicação dos critérios de inclusão/exclusão e qualidade, apenas 12 foramselecionados para a síntese qualitativa. Identificaram-se pesquisas em 04 categorias de análise,demonstrando 32 ferramentas de geração semi-automática de metadados, 08 de geração automáticade metadados, 02 de extração automática e 01 de catalogação com ferramentas automatizadas. Oestudo sugere o desenvolvimento de um modelo de referência para geração de metadados de usogeral e o uso complementar de ferramentas de geração automática e semi-automática para auxiliaros gestores de repositórios digitais.
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                                    [contributor] => SimpleXMLElement Object
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                                    [date] => 2021-09-26 18:06:38
                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/75
                                    [source] => Enancib; XXI Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação
                                    [language] => pt
                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. ) ) ) ) )