Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 75
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 1553
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => MAPEAMENTO DE TAXONOMIAS NO DOMÍNIO CIENTÍFICO: alinhando recursos para internacionalização da plataforma iAraucária@nn
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => Encontrar informação relevante é uma atividade custosa e complexa que pode ser mediadapor vocabulários controlados, como as taxonomias. O artigo objetiva discutir o uso de taxonomiaspara classificação de áreas de conhecimento em um sistema de localização de especialistas.Metodologicamente, utiliza-se o Linked Data Lifecycle para integrar duas taxonomias. Comoresultado, a Tabela de Áreas de Conhecimento CNPq e a lista All Scientific Journals Codes sãointegradas com o Simple Knowledge Organization System - SKOS, constituindo: i) uma contribuição aosistema de localização de especialistas denominado Plataforma IAraucária; e ii) um suporte a outrossistemas de informação, haja vista que as taxonomias são compartilhadas na Web de Dados.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Sandro Rautenberg
                    [1] => Weber Claudio Francisco Nunes da Silva
                    [2] => Luiz Márcio Spinosa
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 
                    [nr] => nacional
                    [year] => 
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2021-09-26 18:06:04
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/17
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => pt
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
                )

        )

)