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                                            [0] => A study of some contextual aspect of the medical discourse using a automatic module for documental treatment
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                                            [0] => In this study, a contextual exploration approach is used to analyze texts. There are two related goals of the project; the first one is to study the behaviour of different context parameters when they are faced to automatic filtering and classification tools. The other goal is to improve information algorithms in order to a-priori retrieve contextual information by a set of significant linguistic parameters. The module has been tested using a collection of full-text documents from Medline and Academic Research. The methodology comprises different contexts and type documents. The evaluation of the methodology was accomplished by comparing with the MeSH vocabulary. The text analysis algorithms that have been implemented were the n-grams filter, a hierarchic agglomerative clustering, and finally a co-wording algorithm. Multivariate statistics have showed significant differences among genres and registers. Finally, the discriminate analysis presents promising results to per form contextual analysis automatically.
                                            [1] => Durante los últimos años, la mejora de las herramientas informáticas ha supuesto un notable incremento en la eficiencia de las herramientas documentales. El resultado ha sido un considerable aumento de los documentos electrónicos a texto completo, lo cual conlleva una mayor necesidad de disminuir el ruido en la recuperación documental. Para solucionar el problema, una de las soluciones que está experimentando mayor auge, tanto desde una perspectiva documental como lingüística, es la exploración del contexto mediante el análisis del discurso. En el presente estudio se ha desarrollado una herramienta que con una aproximación multidimensional permite caracterizar determinados discursos dependiendo de las variaciones diafásicas y diamésicas del lenguaje. Los aspectos analizados están centrados en aspectos estilísticos, tipológicos y temáticos del discurso escrito. La herramienta documental desarrollada engloba algoritmos de filtrado y clasificación automática. Así mismo, el vocabulario del MeSH ha sido implementado como herramienta de comparación. El análisis ha sido completado mediante un análisis estadístico multivariante. Se han obtenido diferencias significativas entre los distintos aspectos estudiados, lo cual aconseja el uso de estas aproximaciones para la mejora de las herramientas de documentación automatizada.
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                                            [1] => Ciencias de la Información; Vol. 31, No. 3-4, julio - diciembre, 2000; 3-14
                                            [2] => Ciências da Informação; Vol. 31, No. 3-4, julio - diciembre, 2000; 3-14
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