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                                    [title] => Análise da produção intelectual na Pós-Graduação em Ciência da Informação: um estudo bibliométrico baseado em dados da Plataforma Lattes
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                                    [description] => Objetivo: A ciência se consolida por meio da produção intelectual e colaborativa de pesquisadores que investigam questões emergentes da sociedade. Nesse contexto, este estudo tem objetivo analisar a produçãointelectual dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação,com doutorado, baseado em dados curriculares de docentes permanentesda área cadastrados na Plataforma Lattes no período de 2017 a 2020,visando contribuir como uma análise anterior ao sistema de avaliação daCapes.Desenho/Metodologia/Abordagem: O foco do estudo está baseado nasmétricas e não em dados subjetivos. Para isso, foram coletados 240 currículos, dos docentes permanentes dos 13 doutorados em Ciência da Informação, utilizando os IDs dos pesquisadores no Currículo Lattes utilizando o framework LattesDataXplorer, responsável pela extração, coleta, seleção e processamento de todos os dados da pesquisa, utilizando critérios bibliométricos para análise dos dados.Resultados/Discussão: Os principais resultados foram: (i) destaque paraas publicações em trabalhos apresentados em eventos e artigos publicados; (ii) a distribuição por média anual de publicação tiveram comodestaques as instituições UFPE, Unesp e USP; (iii) a distribuição de médiaem revistas de impacto tiveram como mais representativas as instituiçõesUnesp, UFSC, UFMG e UnB; (iv) o principal idioma estrangeiro de publicação dos docentes foram o inglês, seguido pelo espanhol e o francês, e; (v) as principais relações científicas das publicações foram entre docentes do mesmo programa.Conclusão/Originalidade/Valor: Conclui-se que, a maior quantidade depublicação na área é em em anais de congresso e artigos em periódicos,com tendências em publicar de forma colaborativa com três a quatroatores nestes tipos de publicações, possuindo uma rede de colaboraçãoclusterizada por meio de atores e suas ligações colaborativas.
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