Array
(
    [responseDate] => 2023-12-26T07:45:01Z
    [request] => https://periodicos.ufs.br/eptic/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:ojs.ufs.emnuvens.com.br:article/12114
                            [datestamp] => 2020-12-15T16:31:38Z
                            [setSpec] => Array
                                (
                                    [0] => eptic:DT
                                    [1] => driver
                                )

                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => A modulação algorítmica de comportamento e suas categorias operativas a partir das patentes da Facebook Inc.
                                    [creator] => Machado, Débora Franco
                                    [subject] => Array
                                        (
                                            [0] => Facebook
                                            [1] => patentes
                                            [2] => modulação
                                            [3] => processos algorítmicos
                                            [4] => mídias sociais.
                                        )

                                    [description] => Essa pesquisa parte do objetivo de entender as implicações sociais do uso de sistemas algorítmicos pelas plataformas de mídias sociais para assim compreender o que muda em uma comunicação cada vez mais mediada e modulada por agentes não-humanos. A partir da análise de pedidos de patentes requeridos pela empresa Facebook Inc. nos últimos quatro anos foi possível identificar tecnologias que são úteis à modulação de comportamento. A análise de patentes mostra-se como uma alternativa interessante para explorar os processos algorítmicos e entender alguns mecanismos da plataforma de mídia social que costumam ser ofuscados e de difícil acesso.
                                    [publisher] => Universidade Federal de Sergipe
                                    [date] => 2020-05-24
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                        )

                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://periodicos.ufs.br/eptic/article/view/12114
                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => Revista Eletrônica Internacional de Economia Política da Informação, da Comunicação e da Cultura; Vol. 22 No. 2 (2020): Revista Eptic  v. 22, n. 2, maio/ago. 2020; 97-111
                                            [1] => Revista Eletrônica Internacional de Economia Política da Informação, da Comunicação e da Cultura; Vol. 22 No 2 (2020): Revista Eptic  v. 22, n. 2, maio/ago. 2020; 97-111
                                            [2] => Revista Eletrônica Internacional de Economia Política da Informação, da Comunicação e da Cultura - Eptic; Vol. 22 Núm. 2 (2020): pt; 97-111
                                            [3] => Revista Eletrônica Internacional de Economia Política da Informação da Comunicação e da Cultura; v. 22 n. 2 (2020): Revista Eptic  v. 22, n. 2, maio/ago. 2020; 97-111
                                            [4] => 1518-2487
                                        )

                                    [language] => por
                                    [relation] => https://periodicos.ufs.br/eptic/article/view/12114/10522
                                    [rights] => Copyright (c) 2020 Revista Eptic
                                )

                        )

                )

        )

)