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Open Science is gradually making its way into the heart of higher education institutions. This paradigm shift aims to make the results of scientific research accessible and reusable by other researchers. In this regard, open access to research data is particularly important, in order to facilitate their reuse and increase their level of transparency. Our paper aims to analyse how the deposit of these datasets is being carried out in Spanish public universities, their level of implementation, which platforms are being implemented and whether researchers are being guided and supported in this task. The results obtained show a diverse and incipient reality. On the one hand, there are two regional consortia of universities (Catalonia and Madrid) that are clearly committed to the management of research datasets. On the other hand, there is a standard model for depositing this information as if they were collections in an institutional repository. Universities with more published datasets belong to one of the consortia, implement more advanced software and are a model to be considered by the others, especially those that have only published a few datasets. Support from regional administrations is also a factor to consider and an opportunity for communities with several universities.

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La Ciencia Abierta se abre paso poco a poco en el seno de las instituciones de educación superior. Aspira a conseguir que los resultados de las investigaciones científicas sean accesibles, reutilizables y transparentes. Para ello, es especialmente importante el acceso abierto a los datos de investigación. En este trabajo se analiza cómo se está llevando a cabo el depósito de los conjuntos de datos en las universidades públicas españolas, su nivel de implementación, qué plataformas se están implementando y conocer si se está orientando y apoyando a los investigadores en esta tarea. Los resultados obtenidos muestran una realidad diversa e incipiente. Por un lado, están dos consorcios regionales de universidades (Cataluña y Madrid) que han apostado claramente por la gestión de los conjuntos de datos de investigación. En el otro, aparece un modelo estándar de depósito de esta información como si de colecciones de un repositorio institucional se tratara. Las universidades con más conjuntos de datos publicados pertenecen a uno de los consorcios, implementan un software más avanzado y son un modelo a considerar por las otras instituciones, especialmente aquellas que apenas han publicado unos pocos conjuntos de datos. El apoyo de las administraciones regionales es también un factor a considerar y una oportunidad para las comunidades con varias universidades.

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