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                                    [title] => Modelo y algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones en un corpus de testimonios sobre desaparición forzada
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                                            [0] => This article presents the methodology for the construction of a model and an algorithm for the
identification and classification of affectations (economic, physical, political, psychological and sociocultural) in a corpus of testimonies of relatives of victims of enforced disappearance. Initially, the context and characteristics of the phenomenon of enforced disappearance in Colombia are described and the research questions guiding the processing and modeling of the information contained in relation to the volume of data, the conceptual models for the classification and the metrics to measure the efficiency of the implemented algorithm are stated. The methodology and the conceptual basis on which the model is based are then detailed, followed by a discussion of the metrics and their evaluation criteria to compare the efficiency between automatic and manual classification. Finally, reflections and lines of future work on the use of natural language processing techniques in historical memory texts are offered.
                                            [1] => Se presenta, en este artículo, la metodología para la construcción de un modelo y un algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones (económicas, físicas, políticas, psicológicas y socioculturales) en un corpus de testimonios de familiares de víctimas de desaparición forzada. Se describe, inicialmente, el contexto y las características del fenómeno de desaparición forzada en Colombia y se enuncian las preguntas que guían la investigación en torno al procesamiento y la modelación de la información contenida en relación con el volumen de datos, con los modelos conceptuales para la clasificación y con las métricas para medir la eficiencia del algoritmo implementado. Luego, se detalla la metodología y la base conceptual sobre la que se inscribe el modelo, para discutir, posteriormente, las métricas y los criterios de valoración de estas, para comparar la eficiencia entre la clasificación automática y la manual. Por último, se ofrecen reflexiones y líneas de trabajo futuro sobre el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural en textos de memoria histórica.
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                                            [0] => Scire: knowledge representation and organization (ISSNe 2340-7042; ISSN 1135-3716); Vol. 28 No. 2 (2022); 23-34
                                            [1] => Scire: representación y organización del conocimiento; Vol. 28 Núm. 2 (2022); 23-34
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                                            [0] => Derechos de autor 2022 Los autores y autoras conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a esta el derecho de primera publicación de su trabajo, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia  CC BY-NC-ND. Los autores aceptan la responsabilidad legal de cumplir plenamente con los códigos éticos y leyes apropiadas, y de obtener todos los permisos de derecho de autor debidos. Se permite y se anima a los autores y autoras a difundir electrónicamente la versión editorial (versión publicada por la editorial) en la página web personal del autor y en el repositorio de la institución a la que pertenece.
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