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                                            [0] => The representation of the data sets belonging to galleries, libraries, archives and museums (GLAM) cloud of linked open data is analyzed. First, theoretical basis on which the analysis is based are set: on one hand, the concept of open data liked (LOD) is defined; subsequently object of study sources are delimited, namely: the cloud diagram LOD in which all datasets are displayed; Mannheim Linked Data Catalog where individual information of each specific case is obtained and the report entitled Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Set whose typology serves to categorize librarians datasets. The analysis itself focuses: first study sample of data examined of the entire cloud; second, in the categorization of such set according to the predetermined classification; finally, the most representative cases focusing on technology linked data used are described. It is concluded stating the main results and establishing a series of proposals for improvement.
                                            [1] => Se analiza la representación de los conjuntos de datos pertenecientes a galerías, bibliotecas, archivos y museos (GLAM) en la nube de los datos abiertos y vinculados. En primer lugar, se establecen las bases teóricas en las que se sustenta el análisis: por un lado, se define el concepto de linked open data (LOD); posteriormente, se delimitan las fuentes objeto de estudio, en concreto: el diagrama de la nube LOD en el que se exponen la totalidad de los conjuntos de datos; el Catálogo de datos enlazados, en donde se obtiene información individualizada de cada caso específico y el informe titulado Conjunto de datos, vocabularios de valores y conjuntos de elementos de metadatos, cuya tipología nos sirve para categorizar los datasets bibliotecarios. El análisis propiamente dicho se centra: primero en el estudio de la muestra de los datos examinados sobre la totalidad de la nube; segundo, en la categorización de dichos de conjuntos en función de la clasificación previamente establecida; finalmente, se describen los casos más representativos centrándose en la tecnología de datos vinculados empleada. Se concluye exponiendo los principales resultados obtenidos y estableciendo una serie de propuestas de mejora.
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