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                    [0] => The research activity in the context of eScience yields and uses an extraordinary volume of digital research data. Along the proliferation of data has raised the concern for how those data  collections  are  to  be  preserved  for  future  use  and  reuse.  The  challenge  of  digital  scientific data curation lies in the need to preserve not only data collections but also the ability they have to provide knowledge to future users, allowing them to reanalyze the data within  new  contexts.  The  management  of  research  data  is  considered  essential  to  the  conduct of scientific research in 21st century, but digital research data can only be managed and preserved along the time and space through a sustained institutional commitment. To address  this  problem  the  present  study  presents  a  multi-­‐faceted  analysis  on  the  elements  necessary to defining national model of digital data curation. It was taken as the main methodological  resource  the  examination  of  three  reports  regarded  as  fundamental  in  addressing issues of research data curation: reports from the National Science Foundation (NSF),  Digital  Data  Curation  (DCC)  and  Organization  for  Economic  Cooperation  and  Development (OECD). As a result, the study presents an assessment of the following issues: political  aspects,  requiring  technologies,  development  of  data  collections,  organizational  infrastructure, research on data curation, professional skills, economic sustainability, social, legal and ethical aspects and provisions of services. @en
                    [1] => A atividade de pesquisa científica, no contexto da eScience, produz e utiliza uma quantidade extraordinária  de  dados  de  pesquisa.  Com  a  proliferação  dos  dados,  se  destaca  a  preocupação de como essas coleções de dados podem ser preservados para uso e reuso no futuro. O desafio da curadoria digital de dados científicos está na necessidade de preservar não  somente  a  coleção  de  dados,  mas  também  a  sua  capacidade  de  transmitir  conhecimento para usuários futuros, permitindo-­‐os reanalisar os dados em novos contextos. A gestão de dados de pesquisa é considerada essencial para condução da pesquisa científica no século XXI, mas os dados só podem ser gerenciados e preservados ao longo do tempo e do  espaço  por  meio  de  compromissos  institucionais  sustentáveis.  Com  o  objetivo  de  oferecer uma contribuição, o presente estudo apresenta uma análise multifacetada dos elementos necessários para a definição de um modelo de curadoria digital para o país. Foi tomado  como  principal  recurso  metodológico  o  exame  de  três  relatórios  considerados  fundamentais no endereçamento de questões de curadoria de dados de pesquisa: os relatórios  da  National  Science  Foundation  (NSF),  do  Digital  Data  Curation  (DCC)  e  da  Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE). Como resultado, o estudo  apresenta  uma  apreciação  dos  seguintes  pontos:  aspectos  políticos,  infraestrutura  organizacional e tecnológica, pesquisa em curadoria digital, desenvolvimento de coleções, formação de especialistas, sustentabilidade econômica, implicações sociais, éticas e legais e oferecimento de serviços.@pt
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