Array
(
    [responseDate] => 2023-12-26T04:31:23Z
    [request] => https://periodicos.ufpb.br/index.php/itec/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:periodicos.ufpb.br:article/21408
                            [datestamp] => 2019-10-29T13:36:47Z
                            [setSpec] => itec:APQ
                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => Indexação Automática no Âmbito da Ciência da Informação no Brasil
                                    [creator] => Array
                                        (
                                            [0] => Lapa, Remi
                                            [1] => Correa, Renato
                                        )

                                    [description] => Apresenta um panorama dos estudos sobre a Indexação Automática por meio do mapeamento e análise da produção acadêmica e científica nacional da área de ciência da informação no período de 1973 a 2012. Como objetivos específicos, procura coletar um corpus de análise e caracterizar as publicações quanto aos objetivos e aspectos metodológicos. A metodologia consiste em um estudo bibliográfico aprofundado de caráter qualitativo e quantitativo, bem como análise de conteúdo da produção literária no Brasil a respeito da indexação automática de textos escritos no idioma português, dentre livros, artigos de periódicos científicos, anais publicados e literaturas cinzentas. Os principais resultados encontrados foram: 35% dos trabalhos realizaram revisão bibliográfica, enquanto 65% investigaram a indexação automática por meio de fórmula, método ou sistema, dos quais 23% realizaram proposição e aplicação, 20% a proposição, e 22% realizaram aplicação; os sistemas como o objeto de estudo mais pesquisado, e a comparação com a indexação manual como o método de avaliação mais usado; o texto completo como a natureza do corpus mais pesquisado; o trabalho científico como a tipologia do corpus mais estudada; a indexação semi-automática como procedimento mais aplicado na validação dos termos; o processo de atribuição como o meio mais adotado para identificar os termos; o texto não estruturado como a entrada de dados preferida nos sistemas; a linguagem natural como a natureza da linguagem, os termos compostos como a natureza dos termos mais pesquisados; a análise estatística como o método de seleção dos termos mais utilizado. Concluímos que há uma tendência em estudos sobre a indexação automática por meio dos sintagmas nominais e que com o uso de novas tecnologias procura-se desenvolver uma identificação automática dos termos por meio da atribuição.
                                    [publisher] => ANCIB
                                    [date] => 2014-12-31
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                        )

                                    [format] => Array
                                        (
                                            [0] => application/pdf
                                            [1] => application/octet-stream
                                        )

                                    [identifier] => https://periodicos.ufpb.br/index.php/itec/article/view/21408
                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => Information & Technology; Vol. 1 No. 2 (2014): Informação & Tecnologia; 59-76
                                            [1] => Informação & Tecnologia; v. 1 n. 2 (2014): Informação & Tecnologia; 59-76
                                            [2] => 2358-3908
                                        )

                                    [language] => por
                                    [relation] => Array
                                        (
                                            [0] => https://periodicos.ufpb.br/index.php/itec/article/view/21408/12438
                                            [1] => https://periodicos.ufpb.br/index.php/itec/article/view/21408/12389
                                        )

                                )

                        )

                )

        )

)