Array
(
    [responseDate] => 2023-12-26T04:00:35Z
    [request] => https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:periodicos.ufmg.br:article/23327
                            [datestamp] => 2020-06-29T12:37:34Z
                            [setSpec] => pci:ted
                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => A indexação temática em prontuários médicos: uma análise de literatura
                                    [creator] => Faria, Andréa Trintade Ituassú
                                    [description] => FARIA, Andréa Trindade Ituassú. A indexação temática em prontuários médicos: uma análise de literatura. Belo Horizonte: Programa de Pós-Graduação da Escola de Biblioteconomia da UFMG, 1999. 109p. (Dissertação, Mestrado em Ciência da Informação). Orientadora: Profa. Dra. Lídia Alvarenga.

O advento do prontuário eletrônico traz consigo a necessidade iminente de representação do conteúdo clínico presente nos prontuários médicos. As linguagens e sistemas de classificação existentes têm se mostrado inadequadas para a representação dos conceitos clínicos correntes, gerando uma importante barreira no desenvolvimento do prontuário eletrônico. O objeto deste trabalho é o prontuário médico e busca-se fundamentos teóricos na disciplina para compreensão dos processos que envolvem o desenvolvimento das terminologias. O objetivo é relacionar os principais instrumentos de tratamento da informação e comparar os resultados de pesquisas publicadas na literatura, cujo objeto seja a avaliação de performance dessas linguagens, no tratamento das informações contidas nos prontuários médicos. A análise desses resultados mostram que os instrumentos existentes hoje, não permitem a representação do conteúdo clínico de forma precisa e completa, sendo que cada um apresenta deficiências específicas. As linguagens que apresentaram resultados mais favoráveis foram respectivamente: SNOMED, UMLS, READ, MESH, ICD-9-CM, CID-10 e CPT.
                                    [publisher] => Array
                                        (
                                            [0] => Perspectivas em Ciência da Informação
                                            [1] => Perspectivas em Ciência da Informação
                                            [2] => Perspectivas em Ciência da Informação
                                        )

                                    [date] => 2007-11-29
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                        )

                                    [identifier] => https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/23327
                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => Perspectivas em Ciência da Informação; Vol. 5 No. 1 (2000)
                                            [1] => Perspectivas em Ciência da Informação; Vol. 5 Núm. 1 (2000)
                                            [2] => Perspectivas em Ciência da Informação; v. 5 n. 1 (2000)
                                            [3] => 1981-5344
                                            [4] => 1413-9936
                                        )

                                    [rights] => Copyright (c) 2020 Perspectivas em Ciência da Informação
                                )

                        )

                )

        )

)