Array
(
    [responseDate] => 2023-12-26T03:39:48Z
    [request] => https://revista.acbsc.org.br/racb/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:ojs.revistaacbsc.emnuvens.com.br:article/1768
                            [datestamp] => 2022-03-26T03:07:46Z
                            [setSpec] => Array
                                (
                                    [0] => racb:RPesq
                                    [1] => driver
                                )

                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => La bibliometría brasileña: minería de textos
                                    [creator] => Urbizagastegui, Ruben
                                    [subject] => Array
                                        (
                                            [0] => Bibliometría. Informetría. Cienciometría. Brasil. Minería de textos
                                            [1] => Information Science
                                        )

                                    [description] => Tomando uma amostra de 48 documentos publicados sobre a Bibliometria Brasileira, de 1973 a 2020, são analisadas as características textuais dessa literatura publicada. Foram utilizadas técnicas de mineração de textos, com foco principalmente na identificação da frequência de uso dos termos com o pacote tm de R. O algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) agrupou os documentos da amostra em 5 tópicos diferentes com a identificação das palavras mais recorrentes em cada assunto agrupado. Essas questões são mostradas com a construção de um dendrograma relevante e adequado para os documentos. A análise de clusteres com o algoritmo correspondente ao método de Ward identificou três clusteres homogêneos. Finalmente, foi construída uma rede de relações das palavras ou tokens dos 48 documentos analisados neste trabalho.
                                    [publisher] => Associação Catarinense de Bibliotecários
                                    [date] => 2021-07-12
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                            [2] => Artigo avaliado pelos Pares
                                            [3] => Estatistico
                                        )

                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1768
                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => Revista ACB; v. 26 n. 1 (2021): Revista ACB: ISSN 1414-0594; 1-18
                                            [1] => 1414-0594
                                        )

                                    [language] => por
                                    [relation] => https://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1768/pdf
                                    [rights] => Copyright (c) 2021 Revista ACB
                                )

                        )

                )

        )

)