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                                            [0] => It discusses the importance of research data and highlights the need for an adequate data management plan (DMP) to ensure data availability, access, processing and reuse. It exposes the problem that data management plans are not integrated with other actors in the research ecosystem, which makes it difficult to monitor the data lifecycle. It proposes to analyze the feasibility of using methodologies and tools that are interoperable with the various databases to make data management plans actionable by machine and integrated with the data lifecycle in the Brazilian research ecosystem BrCris. It is hoped that this research can contribute to the optimization of financial, human and physical resources, making the data more accessible and useful for other researchers, institutions, development agencies and society in general. It features tools for writing PGDs and the Research Data Alliance machine-actionable common standard, which addresses all stages of the data lifecycle and the actors involved in a research ecosystem. It concludes that the use of these models can contribute to the automation of data management and the flow of information in research projects.
                                            [1] => Discute a importância dos dados de pesquisa e destaca a necessidade de um plano de gestão de dados (PGD) adequado para garantir disponibilidade, acesso, processamento e reuso dos dados. Expõe que o problema dos planos de gestão de dados não estão integrados com outros atores no ecossistema de pesquisa, o que dificulta o acompanhamento do ciclo de vida dos dados. Propõe analisar a viabilidade da utilização de metodologias e ferramentas interoperáveis com as diversas bases de dados para tornar os planos de gestão de dados acionáveis por máquina e integrados com o ciclo de vida dos dados no ecossistema de pesquisa brasileiro BrCris. Espera-se que essa pesquisa possa contribuir para a otimização dos recursos financeiros, humanos e físicos, tornando os dados mais acessíveis e úteis para outros pesquisadores, instituições, agências de fomento e sociedade em geral. Apresenta ferramentas para elaboração de PGDs e o padrão comum acionável por máquina da Research Data Alliance, que contempla todas as etapas do ciclo de vida dos dados e os atores envolvidos em um ecossistema de pesquisa. Conclui que o uso desses modelos pode contribuir para a automatização da gestão de dados e para o fluxo de informações em projetos de pesquisa.
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