Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 85
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 349
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => Autoefectes en la comunicació mediada per IA@es
                    [1] => Self-effects in AI-mediated communication@en
                    [2] => Autoefectos en la comunicación mediada por IA@es
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => La irrupció de la Intel·ligència Artificial generativa (GenAI), juntament amb els canvis en els models de producció i consum de contingut estableixen les bases per a l’exploració en profunditat d’un camp específic dels estudis de mitjans: els autoefectes. Definits com els efectes cognitius, emocionals, actitudinals o conductuals que els missatges tenen sobre els mateixos emissors (Valkenburg, 2017), aquest article pretén destacar la importància d’estudiar aquests efectes en la comunicació mediada per IA (AI-MC) i els processos de co-creació de continguts entre IAs i humans amb potencials implicacions en el benestar digital. En primer lloc, s’acota el concepte d’intel·ligència artificial i es discuteix el rol que té en els processos de comunicació. Posteriorment, es destaquen les particularitats dels autoefectes en la comunicació mediada per IA i es destaquen les nocions més importants que aporten les investigacions actuals sobre autoefectes per aplicar-les a la AI-MC. Finalment, l’article analitza un repte important que presenta aquest camp d’estudi així com algunes oportunitats relacionades amb el benestar i la salut digitals per avaluar alguns beneficis socials potencials de l’estudi d’aquest tipus d’efectes.@es
                    [1] => The irruption of generative Artificial Intelligence, along with changes in content production and consumption models, sets the stage for the in-depth exploration of a specific field of media studies: self-effects. Defined as the cognitive, emotional, attitudinal or behavioral effects that messages have on the senders themselves (Valkenburg, 2017), this article aims to highlight the importance of studying such effects in AI-mediated communication (AI-MC) and content co-creation processes between AIs and humans with potential implications for digital wellbeing. First, the concept of Artificial Intelligence is narrowed down and its role in communication processes is discussed. Subsequently, the particularities of self-effects in AI-mediated communication are highlighted and the most important notions provided by current research on self-effects are stated for their application to AI-MC. Finally, the article discusses an important challenge presented by this field of study as well as some opportunities related to digital wellbeing and health in order to assess some potential social benefits of studying this type of effects.@en
                    [2] => La irrupción de la Inteligencia Artificial generativa (GenAI), junto con los cambios en los modelos de producción y consumo de contenido, sienta las bases para la exploración en profundidad de un campo específico de los estudios de medios: los autoefectos. Definidos como los efectos cognitivos, emocionales, actitudinales o conductuales que los mensajes tienen sobre los propios emisores (Valkenburg, 2017), este artículo pretende destacar la importancia de estudiar dichos efectos en la comunicación mediada por IA (AI-MC) y los procesos de co-creación de contenidos entre IAs y humanos con potenciales implicaciones en el bienestar digital. En primer lugar, se acota el concepto de Inteligencia Artificial y se discute el rol que tiene en los procesos de comunicación. Posteriormente, se destacan las particularidades de los autoefectos en la comunicación mediada por IA y se destacan las nociones más importantes que aportan las investigaciones actuales sobre autoefectos para aplicarlas a la AI-MC .Por último, el artículo analiza un reto importante que presenta este campo de estudio así como algunas oportunidades relacionadas con el bienestar y la salud digitales con el fin de evaluar algunos beneficios sociales potenciales del estudio de este tipo de efectos.@es
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Àlex Valverde Valencia
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                    [0] => Intel·ligència artificial (ai)@es
                    [1] => Interacció entre humans i ia (haii)@es
                    [2] => Autoefectes@es
                    [3] => Benestar digital@es
                    [4] => Recerca en comunicació@es
                    [5] => Artificial intelligence (ai)@en
                    [6] => Human-ai interaction (haii)@en
                    [7] => Self-effects@en
                    [8] => Digital wellbeing@en
                    [9] => Communication research@en
                    [10] => Inteligencia artificial (ia)@es
                    [11] => Interacción persona-ia (haii)@es
                    [12] => Autoefectos@es
                    [13] => Bienestar digital@es
                    [14] => Investigación en comunicación@es
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 
                    [nr] => 
                    [year] => 
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2023
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => http://raco.cat/index.php/Hipertext/article/view/413229
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => es
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => RESERVED
                    [1] => http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
                    [2] => RESERVED
                )

        )

)