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                    [0] => This research uses bibliometric techniques to identify the main characteristics of the production of scientific articles on Workforce Dimensioning – DFT – and its relationship with big data. With an applied nature, qualitative approach and exploratory character, the study uses a survey of studies on dimensioning and big data, recovering a total of 87 scientific articles published between 1992 to 2020. The objective of this research is to present a support framework for scientific production for the evaluation of the DFT. The main contribution was the systematization of a consolidated theoretical reference of DFT for the composition of a big data environment. The research generated a perspective of continuity by technological means to solve problems of public management and productivity of individual capacity.@en
                    [1] => Esta pesquisa emprega técnicas bibliométricas para identificar as características primordiais da produção de artigos científicos sobre Dimensionamento da Força de Trabalho (DFT) e sua relação com big data. De natureza aplicada, abordagem qualitativa e caráter exploratório, o estudo faz uso de um levantamento de estudos sobre dimensionamento e big data, recuperando um total de 87 artigos científicos publicados entre 1992 a 2020. O objetivo dessa pesquisa é apresentar um framework de suporte à produção científica para a avaliação do DFT. A contribuição principal foi a sistematização de um referencial teórico consolidado de DFT para a composição de um ambiente big data. A pesquisa gerou perspectiva de continuidade por meios tecnológicos para solucionar problemas de gestão pública e de produtividade da capacidade indivíduos.@pt
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