Array
(
    [responseDate] => 2023-12-20T09:39:06Z
    [request] => https://www.pbcib.com/index.php/pbcib/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/34121
                            [datestamp] => 2023-03-06T15:09:31Z
                            [setSpec] => pbcib:RE
                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => Produção internacional sobre ciência orientada a dados: análise dos termos data science e e-science na scopus e na web of science
                                    [creator] => Array
                                        (
                                            [0] => Bufrem, Leilah Santiago
                                            [1] => Silva, Fábio Mascarenhas
                                            [2] => Sobral, Natanael Vitor
                                            [3] => Correia, Anna Elizabeth Galvão Coutinho
                                        )

                                    [description] => Introdução: A atual configuração da dinâmica relativa à produção e àcomunicação científicas revela o protagonismo da Ciência Orientada a Dados,em concepção abrangente, representada principalmente por termos como “e-Science” e “Data Science”. Objetivos: Apresentar a produção científica mundial relativa à Ciência Orientada a Dados a partir dos termos “e-Science” e “Data Science” na Scopus e na Web of Science, entre 2006 e 2016. Metodologia: A pesquisa está estruturada em cinco etapas: a) busca de informações nas bases Scopus e Web of Science; b) obtenção dos registros; bibliométricos; c) complementação das palavras-chave; d) correção e cruzamento dos dados; e) representação analítica dos dados. Resultados: Os termos de maior destaque na produção científica analisada foram Distributed computer systems (2006), Grid computing (2007 a 2013) e Big data (2014 a 2016). Na área de Biblioteconomia e Ciência de Informação, a ênfase é dada aos temas: Digital library e Open access, evidenciando a centralidade do campo nas discussões sobre dispositivos para dar acesso à informação científica em meio digital. Conclusões: Sob um olhar diacrônico, constata-se uma visível mudança de foco das temáticas voltadas às operações de compartilhamento de dados para a perspectiva analítica de busca de padrões em grandes volumes de dados.Palavras-chave: Data Science. E-Science. Ciência orientada a dados. Produção científica.Link:http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/26543/20114
                                    [publisher] => UFPB
                                    [date] => 2017-05-29
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                        )

                                    [identifier] => https://www.pbcib.com/index.php/pbcib/article/view/34121
                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia; v. 12 n. 1 (2017)
                                            [1] => 1981-0695
                                        )

                                    [rights] => Copyright (c) 2017 Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia
                                )

                        )

                )

        )

)