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                    [2] => ScraperCI: um web scraper para coleta de dados científicos@pt
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                    [0] => Objective: The technological development of the last few decades has driven the massive production of informational resources and significant changes in data collection and management processes in practically all areas. This scenario is no different in the scientific field, where the collection and proper treatment of data has been a challenge for researchers. This research aimed to present a prototype of Web scraper, called ScraperCI, and to analyze the potential of using computational tools as it is for collection in databases available on the Web.
Methods: The research is characterized as applied, exploratory and descriptive in nature, with a qualitative approach that aims to identify the potential of using Web scrapers in the data collection process.
Results: It is concluded that the developed prototype enables considerable advances in the process of automating the collection of scientific data and that such tools enable the automation of retrieval processes, favoring greater productivity in terms of the extraction of informational resources on the Web.
Conclusions: It is hoped that this research can encourage information professionals to develop new skills and see innovative possibilities in their areas of professional activity, acting with protagonism in this interdisciplinary environment.@en
                    [1] => Objetivo: el desarrollo tecnológico de las últimas décadas ha impulsado la producción masiva de recursos de información y cambios significativos en los procesos de recolección y gestión de datos en prácticamente todos los ámbitos. Este escenario no es diferente en el campo científico, donde la recolección y el tratamiento adecuado de los datos ha sido un desafío para los investigadores. Esta investigación tuvo como objetivo presentar un prototipo de Web scraper, denominado ScraperCI, y analizar el potencial de utilizar herramientas computacionales como lo es para la recolección en bases de datos disponibles en la Web.
Métodos: la investigación se caracteriza por ser de naturaleza aplicada, exploratoria y descriptiva, con un enfoque cualitativo que tiene como objetivo identificar el potencial del uso de Web scrapers en el proceso de recolección de datos.
Resultados: se concluye que el prototipo desarrollado permite avances considerables en el proceso de automatización de la recolección de datos científicos y que tales herramientas posibilitan la automatización de los procesos de recuperación, favoreciendo una mayor productividad en cuanto a la extracción de recursos informativos en la Web.
Conclusiones: se espera que esta investigación pueda incentivar a los profesionales de la información a desarrollar nuevas habilidades y ver posibilidades innovadoras en sus áreas de actuación profesional, actuando con protagonismo en este entorno interdisciplinario.@es
                    [2] => Objetivo: O desenvolvimento tecnológico das últimas décadas tem impulsionado a produção massiva de recursos informacionais e mudanças significativas nos processos de coleta e gestão de dados em praticamente todas as áreas. Tal cenário não é diferente no âmbito científico, onde a coleta e tratamento adequado de dados tem se apresentado como um desafio para pesquisadores. A presente pesquisa teve como objetivo apresentar um protótipo de Web scraper, denominado como ScraperCI, e analisar as potencialidades da utilização de ferramentas computacionais como esta para a coleta em bases de dados disponíveis na Web.
Método: A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de natureza exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa que visa identificar as potencialidades da utilização de Web scrapers no processo de coleta de dados.
Resultado: Conclui-se que o protótipo desenvolvido possibilita avanços consideráveis no processo de automação da coleta de dados científicos e que tais ferramentas possibilitam a automatização de processos de recuperação, favorecendo maior produtividade no que tange a extração de recursos informacionais na Web.
Conclusões: Espera-se que esta pesquisa possa estimular os profissionais da informação a desenvolver novas competências e enxergar possibilidades inovadoras em suas áreas de atuação profissional, atuando com protagonismo nesse meio interdisciplinar.@pt
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