Array
(
    [responseDate] => 2023-12-18T13:42:28Z
    [request] => https://revista.ibict.br/ciinf/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:ojs.revista.ibict.br:article/5509
                            [datestamp] => 2021-12-23T18:36:58Z
                            [setSpec] => Array
                                (
                                    [0] => ciinf:ART
                                    [1] => driver
                                )

                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => Fusão de dados para análise de imagens registradas por satélites: proposta de modelo de metadados
                                    [creator] => Array
                                        (
                                            [0] => Katahira, Isaque
                                            [1] => Camargo Dias, Danilo
                                            [2] => Dolci, Danilo 
                                            [3] => Spotti Lopes Fujita, Mariângela
                                            [4] => Castro Botega, Leonardo 
                                            [5] => Gil Leiva, Isidoro 
                                        )

                                    [description] => Diversas tecnologias surgiram nas últimas décadas, que propiciaram um crescimento considerável no volume e na complexidade dos repositórios digitais de imagem. Diante desse desenvolvimento, também se faz necessária a criação de novas estratégias de tratamento da informação, sobretudo aquelas ligadas à organização e recuperação. Historicamente, o uso de metadados é uma técnica utilizada para identificação de arquivos de imagem. Nesse sentido, a fusão de dados pode ser utilizada como um método para conectar parâmetros em conjuntos de dados heterogêneos para indexação em repositórios de imagem com vistas a estabelecer conexões. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é demonstrar as potencialidades da fusão de dados para a organização de imagens registradas por diferentes satélites, especificamente, desenvolver um modelo de metadados para a representação da informação na fusão de dados por sistemas de IA. Esta pesquisa é uma revisão bibliográfica exploratória, utilizada para demonstrar as potencialidades da fusão de dados a partir de imagens registradas por diferentes satélites, oriundas de dois sistemas de monitoramento da NASA ˗ National Snow & Ice Data Center e o GES DISC Data Archive ˗, com posterior desenvolvimento de proposta de modelo de metadados para auxiliar a fusão de dados através da observação de parâmetros comuns e da exploração da estrutura dos metadados. Ao concluir este trabalho, pôde-se comprovar que a fusão de dados de imagem se destaca como uma estratégia eficiente de representação e recuperação da informação e colabora com a ampliação da compreensão das alterações climáticas no planeta.
                                    [publisher] => Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
                                    [date] => 2021-05-25
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                            [2] => Peer-reviewed articles
                                            [3] => Evaluado por pares
                                            [4] => Avaliado por pares
                                        )

                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => Array
                                        (
                                            [0] => https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/5509
                                            [1] => 10.18225/ci.inf.v49i3.5509
                                        )

                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => Ciência da Informação; Vol. 49 No. 3 (2020): Data Science in Information Science
                                            [1] => Ciência da Informação; Vol. 49 Núm. 3 (2020): Ciencia de Datos en la Ciencia de la Información
                                            [2] => Ciência da Informação; v. 49 n. 3 (2020): Ciência de Dados na Ciência da Informação
                                            [3] => 1518-8353
                                            [4] => 0100-1965
                                            [5] => 10.18225/ci.inf.v49i3
                                        )

                                    [language] => por
                                    [relation] => Array
                                        (
                                            [0] => https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/5509/5333
                                            [1] => 10.18225/ci.inf.v49i3.5509.g5333
                                        )

                                    [rights] => Array
                                        (
                                            [0] => Copyright (c) 2021 Isaque Katahira, Danilo Camargo  Dias, Danilo  Dolci, Mariângela Spotti Lopes  Fujita, Leonardo Castro  Botega, Isidoro  Gil Leiva
                                            [1] => https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
                                        )

                                )

                        )

                )

        )

)