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                    [0] => In Data mining and Text mining context, the goal is to analyze data retrieved from Web of Science (WoS). This paper intends to identify patterns in Text mining researches on selection of tools to be used on datamining application. References in BibTeX format were retrieved from articles existing in WoS platform. An application imported data from BibTeX to a MySQL database. The found characteristics led to choose the R programming language and the Apriori algorithm on a subset of data. Data about tools, methods, keywords, indexing terms, journals, countries, and authors were identified in records. Apriori resulted on thirteen association rules. The exploration of data from WoS articles revealed characteristics of Data mining researches. Future works can adapt the application used on this study and use other datamining methods on the dataset.@en
                    [1] => Dado o contexto da Mineração de Dados e da Mineração de Textos, objetiva-se analisar dados recuperados da Web of Science (WoS). Pretende-se identificar padrões nos estudos sobre Mineração de Textos voltados a escolha de ferramentas a serem utilizadas na aplicação de método de mineração de dados. Recuperaram-se referências de artigos no formato BibTeX na plataforma WoS. Desenvolveu-se uma aplicação para inserção de dados do formato BibTeX para um banco de dados MySQL. Com base nas características encontradas, elegeram-se a ferramenta R e algoritmo Apriori para utilização em parte dos dados. Extraíram-se dados de ferramentas, métodos, palavras-chave, termos, periódicos, países e autores presentes nos registros. A aplicação do Apriori resultou em treze regras de associação. A exploração dos dados de artigos provenientes da WoS revelou características dos estudos da área de Mineração de Textos. Trabalhos futuros podem adaptar a aplicação usada neste estudo e aplicar outros métodos de mineração no conjunto de dados.@pt
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