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                    [0] => One of the challenges approached by the community of emergency situation assessment and management is to determine a process of informational analysis to assist operators in developing Situational Awareness (SAW). Due to the complexity in data and uncertainty in its quality, besides the dynamicity in monitored environments, operators are susceptible to errors in their SAW, decreasing the chance of an assertive decision-making. In this context, correctly representing information about the situation, while they are gathered and processed, will contribute to better orient operators and systems regarding the ongoing situation. To this end, the goal of this paper is to contribute to the production of enhanced inputs in the situation assessment of forest fires for the DFWithoutFire project. More specifically, this paper presents the development of an ontology that aggregates information on data quality, promoting an improved representation of data about fires. A study case of a forest fire emergency response is showed to demonstrate the applicability of the ontology with the quality management. Results present a semantic representation model that is capable of receiving instances extracted from human intelligence data that originated from crowdsourcing and evaluated quantitatively on aspects of data quality.@en
                    [1] => Para a comunidade de avaliação e gerenciamento de situações de emergências, determinar um processo de análise informacional para o desenvolvimento da Consciência da Situação (SAW) é um desafio, devido à limitada qualidade e complexidade dos dados, além da dinamicidade de ambientes reais monitorados. Operadores de sistemas de avaliação de situações de emergência, expostos a dados de qualidade incerta, estão suscetíveis a erros de SAW, diminuindo suas chances de uma tomada de decisão assertiva. Neste contexto, representar corretamente informações sobre tais situações, à medida que são coletadas e processadas, vai contribuir para melhor orientar humanos e sistemas sobre o que de fato acontece num ambiente de interesse. O presente trabalho visa contribuir com o problema de produção de melhores insumos na avaliação de situações de incêndios florestais, no âmbito do projeto DF100Fogo, apresentando o desenvolvimento de uma ontologia que agrega informações sobre a qualidade dos dados, promovendo ao operador de sistemas de emergência, uma melhor representação de dados sobre os incêndios. Um estudo de caso envolvendo um atendimento a uma situação de incêndio florestal será mostrado para demonstrar a aplicabilidade da ontologia junto à gestão da qualidade. Resultados apresentam um modelo de representação semântica, capaz de receber instâncias extraídas de dados de inteligência humana, com origem em sensoriamento participativo, e avaliadas quantitativamente sob aspectos de qualidade da informação.@pt
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