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Sistematização da obtenção de indicadores temáticos de informação científica

Systematization of obtaining thematic indicators of scientific information

Sistematización de la obtención de indicadores temáticos de información científica

Renato Fernandes Corrêa
Márcio Henrique Wanderley Ferreira
Má!rcio Henrique Wanderley Ferreira

Objective: In the context of the development of information metric studies, this article proposes and applies a method for obtaining thematic indicators on descriptors representative of themes, subjects or keywords addressed in bibliographic records in the Information Science area. Method: A methodological research of applied nature was carried out, using technical procedures of automatic indexing and information metric studies. Initially, a corpus was delimited contemplating a set of bibliographic records referring to 60 articles of Brazilian journals. Later, the software Maui was applied as an automatic indexing system for categorizing the keywords of the bibliographic records into concepts of a specialty thesaurus, contemplating descriptors in the language of the metadata text. Next, the Iramuteq software was applied to generate the thematic indicators from the descriptors obtained by the automatic indexing. Finally, the proposed method was validated based on the analysis of the results obtained for the corpus. Result: The flowcharts for validation of automatic indexing and for validation of the information metric study are described, aiming to explain the processes of the proposed method as steps in processing the corpus. In addition, quality metrics for automatic indexing are presented, as well as statistical analyses of word frequency and co-occurrence, and term frequency, where the corpus´ main thematic indicators are pointed out. Conclusions: We conclude that the thematic indicators obtained by applying the proposed method represent the main themes identified in the corpus, and that the method can be applied to obtain thematic indicators for other sets of bibliographic records.@en

Objetivo: este trabajo propone y aplica un método para la obtención de indicadores temáticos en el desarrollo de estudios métricos de información sobre descriptores representativos de temas, materias o palabras clave abordadas en un conjunto de registros bibliográficos en el área de Ciencias de la Información en Brasil. Método: se realizó una investigación metodológica de carácter aplicado, utilizando procedimientos técnicos de indexación automática y estudios métricos de información. Inicialmente se delimitó un corpus contemplando un conjunto de registros bibliográficos referentes a 60 artículos de revistas. Posteriormente, se aplicó el software Maui como sistema de indexación automática en la categorización de palabras clave de registros bibliográficos en conceptos de un tesauro de especialidad, contemplando descriptores en el lenguaje del texto de metadatos. Luego, se aplicó el software Iramuteq para generar indicadores temáticos a partir de los descriptores obtenidos a través de la indexación automática. Finalmente, el método propuesto fue validado a partir del análisis de los resultados obtenidos para el corpus. Resultado: se describen los diagramas de flujo de validación de la indexación automática y del estudio de métricas, con el objetivo de identificar y describir los procesos del método propuesto como etapas del procesamiento del corpus. Además, se presentan métricas de calidad en indexación automática, así como análisis estadísticos de frecuencia y co-ocurrencia de palabras, y frecuencia de términos, donde se señalan los principales indicadores temáticos del corpus. Conclusiones: se concluye que los indicadores temáticos obtenidos mediante la aplicación del método propuesto representan los principales temas identificados en el corpus, y que el método puede ser aplicado para obtener indicadores temáticos de otros conjuntos de registros bibliográficos.@es
Objetivo: No contexto de desenvolvimento de estudos métricos da informação, este trabalho propõe e aplica um método para obtenção de indicadores temáticos sobre descritores representativos de temas, assuntos ou palavras-chave abordados em registros bibliográficos da área de Ciência da Informação. Método: Realizou-se uma pesquisa metodológica de natureza aplicada, utilizando procedimentos técnicos da indexação automática e dos estudos métricos da informação. Inicialmente, delimitou-se um corpus contemplando um conjunto de registros bibliográficos referentes a 60 artigos de periódicos brasileiros. Posteriormente, aplicou-se o software Maui como sistema de indexação automática na categorização das palavras-chave dos registros bibliográficos em conceitos de um tesauro de especialidade, contemplando descritores no idioma do texto dos metadados. Em seguida, aplicou-se o software Iramuteq, para gerar os indicadores temáticos a partir dos descritores obtidos pela indexação automática. Validou-se, por fim, o método proposto com base na análise dos resultados obtidos para o corpus. Resultado: São descritos os fluxogramas de validação da indexação automática e de validação do estudo métrico, visando identificar e descrever os processos do método proposto como etapas do processamento do corpus. Outrossim, apresentam-se as métricas de qualidade na indexação automática, bem como análises estatísticas de frequência e coocorrência de palavras, e de frequência de termos, onde apontam-se os principais indicadores temáticos do corpus. Conclusões: Conclui-se que os indicadores temáticos obtidos por meio da aplicação do método proposto representam os principais temas identificados no corpus, e que o método pode ser aplicado na obtenção de indicadores temáticos de outros conjuntos de registros bibliográficos.@pt

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Result: The flowcharts for validation of automatic indexing and for validation of the information metric study are described, aiming to explain the processes of the proposed method as steps in processing the corpus. In addition, quality metrics for automatic indexing are presented, as well as statistical analyses of word frequency and co-occurrence, and term frequency, where the corpus´ main thematic indicators are pointed out.
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