Article Brapci-Autoridades

Contribuições metodológicas para a incorporação da perspectiva memética ao repertório da Ciência da Informação

Methodological contributions to the incorporation of the memetic perspective into the repertoire of Information Science

Thiago Magela Rodrigues Dias
Daniel da Silva Guimarães Cândido
Cláudio Paixão Anastácio de Paula

This research presents methodological alternatives for empirical studies aiming at the incorporation of the memetic perspective to the epistemological repertoire of Information Science. Starting from a proposal of analysis of fictions created within the informational flow of posts in two political groups on Twitter – Mídia Ninja and Movimento Brasil Livre – referring to the opening of the impeachment against President Dilma Rousseff. It is intended to carry out the identification and analysis of the minor units (pieces) of information from the base of this flow capable of being replicated (Richard Dawkins’ “memes”) to assess the mutations they have suffered from the president’s reelection to her impeachment Trial. Since this action would only be possible through the gathering of material that allowed the analysis not only of the content, but also of the context of the analyzed data, the extraction of these “social data” took place through the use of an Application Programming Interface (API), presented by Twitter in 2020. Access for data consumption was carried out with the development of scripts implemented in the Python programming language, following guidelines from the Tweepy Documentation library. It is proposed that the use of these methodological strategies allows the production of a graphic hypothesis of the genealogical relationships capable of expressing the ancestor-descendant sequences among the information in this flow. If successful, this analysis will make it possible to advance the concept of memes as minimal units of information and as an auxiliary element in understanding the organization and propagation of information in the social environment@en

Esta pesquisa apresenta alternativas metodológicas para estudos empíricos visando a incorporação da perspectiva memética ao repertório epistemológico da Ciência da Informação. Parte-se de uma proposta de análise das ficções criadas dentro do fluxo informacional das postagens em dois grupos políticos no Twitter – Mídia Ninja e Movimento Brasil Livre – referentes à abertura do impeachment contra a presidenta Dilma Rousseff. Pretende-se efetuar a identificação e análise das menores unidades (pedaços) de informações da base desse fluxo capazes de serem replicadas (“memes” na perspectiva dawkiniana) para avaliar as mutações que elas sofreram desde a reeleição da presidenta até o julgamento de seu impeachment. Uma vez que essa ação somente seria possível através da reunião de material que permitisse a análise não somente do conteúdo, mas também do contexto dos dados analisados, a extração desses “social data” se deu mediante a utilização de uma Application Programming Interface (API), apresentada pelo Twitter em 2020. O acesso para consumo dos dados foi realizado com o desenvolvimento de scrips implementados na linguagem de programação Python, seguindo orientações da biblioteca Tweepy Documentation. Propõe-se que a utilização dessas estratégias metodológicas permita que seja produzida uma hipótese gráfica das relações genealógicas capaz de expressar as sequências ancestral-descendente entre as informações desse fluxo. Caso seja bem-sucedida, essa análise permitirá avançar com a conceituação de memes como unidades mínimas de informação e como elemento auxiliar na compreensão da organização e propagação da informação no meio social@pt

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